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Contenuto archiviato il 2024-06-18

A unified framework for Perceptual Inference in Sensory cortices

Obiettivo

The neural mechanisms that underlie perceptual inference in cortex are a matter of intense research. Neural models implementing Bayesian models have proved useful to uncover neural computations in a variety of paradigms. Still no existing neurocomputational model provides a general framework for understanding perception in naturalistic conditions. Indeed these models suffer from three shortcomings: i) they cannot perform accurate inference in naturalistic environments where numerous objects interact in complex fashion; ii) they cannot simultaneously represent likelihood estimates over the presence of several objects in the same graphical model; iii) they cannot deal with correlated sensory evidence, though such correlations are ubiquitous in sensory systems.
We propose a new unifying model of perception called Constrained Entropy Maximization Network (CEMNet) that provides a theoretical framework for inference in complex naturalistic environments. CEMNet stores an internal model of the environment by representing regularities across stochastic variables as constraints; those constraints shape the response of the network. The aim of the project is to develop the computational model of CEMNet and test it empirically. We will first study how CEMNet can be implemented in a realistic neural network. Second, we will simulate the network and show that, unlike existing neural models, CEMNet can deal with the difficulties of inference in complex environments. Third, a behavioral experiment will monitor how human subjects integrate correlated sensory evidence. Last, we will probe the ability of human subjects to simultaneously maintain likelihood estimates over multiple interacting variables in an audiovisual motion integration paradigm. We will record neural signals in MagnetoEncephaloGraphy while subjects perform the task and look for a specific neural signature of CEMNet signals.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Coordinatore

UNIVERSIDAD POMPEU FABRA
Contributo UE
€ 166 336,20
Indirizzo
PLACA DE LA MERCE, 10-12
08002 Barcelona
Spagna

Mostra sulla mappa

Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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