Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Contenido archivado el 2024-06-18

Improving Predictions of Vegetation Condition by Optimally Merging Satellite Remote Sensing-based Soil Moisture Products

Objetivo

"Agricultural drought impacts global food security as well as financial flexibility of countries. Considering the natural variability
of climate, agricultural drought is common phenomenon within appropriate time-frame, while the expected change in climate
and the expected decrease in available water resources will further increase the stress exerted on vegetation. Precipitation-based indices are commonly used to trace the current status of the potential drought, while such indicators may miss the
onset and only give reliable information about long-term events. On the other hand agricultural drought and its onset can be
accurately traced via monitoring of soil moisture, which has been recently shown to be a skillful predictor of vegetation
conditions. In this study, soil moisture datasets from multiple platforms will be merged in least squares framework to obtain
an optimal soil moisture estimate, while the optimality will be assured through the use of product specific error estimates
obtained separately using triple collocation error estimation methodology. Validation will be performed via investigation of
lagged-correlation between soil moisture and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is very sensitive to the
conditions of vegetation and can be accurately obtained from space through remote sensing. In particular, this study will
consider merging The Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI)-, Noah-, Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS)-, and
Advanced Scatterometer on METOP (ASCAT)-based soil moisture information. Resulting optimally merged soil moisture
product is expected to have higher skill in predicting NDVI than individual products alone."

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinador

MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Dirección
DUMLUPINAR BULVARI 1
06800 Ankara
Turquía

Ver en el mapa

Región
Batı Anadolu Ankara Ankara
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
Mi folleto 0 0