Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Improving Predictions of Vegetation Condition by Optimally Merging Satellite Remote Sensing-based Soil Moisture Products

Cel

"Agricultural drought impacts global food security as well as financial flexibility of countries. Considering the natural variability
of climate, agricultural drought is common phenomenon within appropriate time-frame, while the expected change in climate
and the expected decrease in available water resources will further increase the stress exerted on vegetation. Precipitation-based indices are commonly used to trace the current status of the potential drought, while such indicators may miss the
onset and only give reliable information about long-term events. On the other hand agricultural drought and its onset can be
accurately traced via monitoring of soil moisture, which has been recently shown to be a skillful predictor of vegetation
conditions. In this study, soil moisture datasets from multiple platforms will be merged in least squares framework to obtain
an optimal soil moisture estimate, while the optimality will be assured through the use of product specific error estimates
obtained separately using triple collocation error estimation methodology. Validation will be performed via investigation of
lagged-correlation between soil moisture and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is very sensitive to the
conditions of vegetation and can be accurately obtained from space through remote sensing. In particular, this study will
consider merging The Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI)-, Noah-, Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS)-, and
Advanced Scatterometer on METOP (ASCAT)-based soil moisture information. Resulting optimally merged soil moisture
product is expected to have higher skill in predicting NDVI than individual products alone."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY
Wkład UE
€ 100 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0