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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-06-18

Improving Predictions of Vegetation Condition by Optimally Merging Satellite Remote Sensing-based Soil Moisture Products

Objectif

"Agricultural drought impacts global food security as well as financial flexibility of countries. Considering the natural variability
of climate, agricultural drought is common phenomenon within appropriate time-frame, while the expected change in climate
and the expected decrease in available water resources will further increase the stress exerted on vegetation. Precipitation-based indices are commonly used to trace the current status of the potential drought, while such indicators may miss the
onset and only give reliable information about long-term events. On the other hand agricultural drought and its onset can be
accurately traced via monitoring of soil moisture, which has been recently shown to be a skillful predictor of vegetation
conditions. In this study, soil moisture datasets from multiple platforms will be merged in least squares framework to obtain
an optimal soil moisture estimate, while the optimality will be assured through the use of product specific error estimates
obtained separately using triple collocation error estimation methodology. Validation will be performed via investigation of
lagged-correlation between soil moisture and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is very sensitive to the
conditions of vegetation and can be accurately obtained from space through remote sensing. In particular, this study will
consider merging The Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI)-, Noah-, Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS)-, and
Advanced Scatterometer on METOP (ASCAT)-based soil moisture information. Resulting optimally merged soil moisture
product is expected to have higher skill in predicting NDVI than individual products alone."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinateur

MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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