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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Improving Predictions of Vegetation Condition by Optimally Merging Satellite Remote Sensing-based Soil Moisture Products

Obiettivo

"Agricultural drought impacts global food security as well as financial flexibility of countries. Considering the natural variability
of climate, agricultural drought is common phenomenon within appropriate time-frame, while the expected change in climate
and the expected decrease in available water resources will further increase the stress exerted on vegetation. Precipitation-based indices are commonly used to trace the current status of the potential drought, while such indicators may miss the
onset and only give reliable information about long-term events. On the other hand agricultural drought and its onset can be
accurately traced via monitoring of soil moisture, which has been recently shown to be a skillful predictor of vegetation
conditions. In this study, soil moisture datasets from multiple platforms will be merged in least squares framework to obtain
an optimal soil moisture estimate, while the optimality will be assured through the use of product specific error estimates
obtained separately using triple collocation error estimation methodology. Validation will be performed via investigation of
lagged-correlation between soil moisture and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) which is very sensitive to the
conditions of vegetation and can be accurately obtained from space through remote sensing. In particular, this study will
consider merging The Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI)-, Noah-, Soil Moisture Ocean Salinity (SMOS)-, and
Advanced Scatterometer on METOP (ASCAT)-based soil moisture information. Resulting optimally merged soil moisture
product is expected to have higher skill in predicting NDVI than individual products alone."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

MIDDLE EAST TECHNICAL UNIVERSITY
Contributo UE
€ 100 000,00
Indirizzo
DUMLUPINAR BULVARI 1
06800 Ankara
Turchia

Mostra sulla mappa

Regione
Batı Anadolu Ankara Ankara
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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