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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Next Generation Driving Behaviour Models

Objectif

Microscopic traffic simulation tools which replicate individual driver decisions and combine them to deduce network conditions are popular tools for evaluating transport planning and management options. An essential component of such tools is a set of mathematical models of driver behaviour, including but not limited to longitudinal movement models, lateral movement models, and route choice models.
Driving behaviour is an inherently complex process, with driving decisions being affected by various factors, including network topography, traffic conditions, path-plan of the driver, features of the vehicle and characteristics of the driver. The existing driving behaviour models address many of these factors, either fully or partially. However, the existing models tend to overlook the effect of driver characteristics on the decision framework and ignore the underlying heterogeneity in decision making of different drivers as well as the same driver in different contexts. The behavioural predictions from such models are bound to contain significant noise and implementation of models in traffic micro-simulation tools can lead to unrealistic traffic flow characteristics and incorrect representation of congestion.
In this research, we propose to develop dynamic driving behaviour models that explicitly account for the effects of driver characteristics in his/her decisions alongside the effects of path-plan, network topography and traffic conditions. The models will be calibrated by combining experimental data collected from the University of Leeds Driving Simulator (UoLDS) and actual traffic data collected using video recordings.
The developed models will have the potential to significantly improve prediction capabilities of microscopic traffic simulators and contribute to better transport planning and management.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinateur

UNIVERSITY OF LEEDS
Contribution de l’UE
€ 100 000,00
Adresse
WOODHOUSE LANE
LS2 9JT Leeds
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
Yorkshire and the Humber West Yorkshire Leeds
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

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