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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Next Generation Driving Behaviour Models

Obiettivo

Microscopic traffic simulation tools which replicate individual driver decisions and combine them to deduce network conditions are popular tools for evaluating transport planning and management options. An essential component of such tools is a set of mathematical models of driver behaviour, including but not limited to longitudinal movement models, lateral movement models, and route choice models.
Driving behaviour is an inherently complex process, with driving decisions being affected by various factors, including network topography, traffic conditions, path-plan of the driver, features of the vehicle and characteristics of the driver. The existing driving behaviour models address many of these factors, either fully or partially. However, the existing models tend to overlook the effect of driver characteristics on the decision framework and ignore the underlying heterogeneity in decision making of different drivers as well as the same driver in different contexts. The behavioural predictions from such models are bound to contain significant noise and implementation of models in traffic micro-simulation tools can lead to unrealistic traffic flow characteristics and incorrect representation of congestion.
In this research, we propose to develop dynamic driving behaviour models that explicitly account for the effects of driver characteristics in his/her decisions alongside the effects of path-plan, network topography and traffic conditions. The models will be calibrated by combining experimental data collected from the University of Leeds Driving Simulator (UoLDS) and actual traffic data collected using video recordings.
The developed models will have the potential to significantly improve prediction capabilities of microscopic traffic simulators and contribute to better transport planning and management.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

UNIVERSITY OF LEEDS
Contributo UE
€ 100 000,00
Indirizzo
WOODHOUSE LANE
LS2 9JT Leeds
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
Yorkshire and the Humber West Yorkshire Leeds
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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