Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Next Generation Driving Behaviour Models

Cel

Microscopic traffic simulation tools which replicate individual driver decisions and combine them to deduce network conditions are popular tools for evaluating transport planning and management options. An essential component of such tools is a set of mathematical models of driver behaviour, including but not limited to longitudinal movement models, lateral movement models, and route choice models.
Driving behaviour is an inherently complex process, with driving decisions being affected by various factors, including network topography, traffic conditions, path-plan of the driver, features of the vehicle and characteristics of the driver. The existing driving behaviour models address many of these factors, either fully or partially. However, the existing models tend to overlook the effect of driver characteristics on the decision framework and ignore the underlying heterogeneity in decision making of different drivers as well as the same driver in different contexts. The behavioural predictions from such models are bound to contain significant noise and implementation of models in traffic micro-simulation tools can lead to unrealistic traffic flow characteristics and incorrect representation of congestion.
In this research, we propose to develop dynamic driving behaviour models that explicitly account for the effects of driver characteristics in his/her decisions alongside the effects of path-plan, network topography and traffic conditions. The models will be calibrated by combining experimental data collected from the University of Leeds Driving Simulator (UoLDS) and actual traffic data collected using video recordings.
The developed models will have the potential to significantly improve prediction capabilities of microscopic traffic simulators and contribute to better transport planning and management.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-CIG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Koordynator

UNIVERSITY OF LEEDS
Wkład UE
€ 100 000,00
Adres
WOODHOUSE LANE
LS2 9JT Leeds
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
Yorkshire and the Humber West Yorkshire Leeds
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0