Obiettivo
The aim of the PoC-ID project is to develop new micro- and nanoelectronic-based sensing and integration concepts for advanced miniaturised in vitro diagnostic devices. The project addresses the increasing demand for rapid and ultra-sensitive point-of-care diagnostics to reduce healthcare costs and increase the quality of life with a focus on infectious diseases, one of the world’s leading causes of morbidity and death. Interdisciplinary collaboration using the technology and expertise of the consortium members will be applied to develop and test a breakthrough PoC prototype for the diagnosis of respiratory syncytial virus infections and host responses in the paediatric context. PoC-ID will enable new types of point-of-care diagnostics for virtually any type of complex liquid sample. Applications are disease diagnosis, monitoring of therapeutic responses, clinical research of pathogen-host interaction and personalised medicine. The platform technology can easily be adapted to a variety of diagnostic or biosensing purposes, such as in health/environmental monitoring or food quality testing. PoC-ID will combine the detection of both pathogens and host responses leading to more accurate diagnosis as compared to the current standard which is focused on detection of pathogens only. This novel approach will support prevention and control of pathogen spread and enable faster and more personalised patient treatment. Improved performance in terms of robustness, sensitivity and selectivity will be reached by a combination of innovative nanomembrane technology, molecular engineered capture molecules and two novel sensing concepts. Further advances will be realised in terms of usability and speed of data-analysis arising from the integration of sensors, read-out electronics and microfluidics into one user friendly point-of-care (PoC) platform. Costs of the new disposable sensors will be ultra-low at high volumes, thanks to designing into microelectronics production flows.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsmicrofluidics
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Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-PHC-2014-two-stage
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
10623 Berlin
Germania
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Partecipanti (13)
33607 BIELEFELD
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3319 RG DORDRECHT
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80686 Munchen
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114 28 STOCKHOLM
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CV4 7EZ Coventry
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Partecipazione conclusa
10589 BERLIN
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6525 XZ Nijmegen
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4003 Limassol
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07743 JENA
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15703 Santiago De Compostela
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627415 VIDRA VRANCEA
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12161 BERLIN
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10589 BERLIN
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