Projektbeschreibung
Ein seismischer Wandel im maschinellen Sehen
Seit Jahren wird sich im Bereich maschinelles Sehen darum bemüht, die außergewöhnlichen Fähigkeiten des menschlichen Sehsystems zu übertreffen, aber es ist nicht gelungen. Vor diesem Hintergrund wird das EU-finanzierte Projekt HOMOVIS eine visionäre Initiative vorschlagen, mit der die Lücke zwischen künstlichem Sehen und menschenähnlicher Wahrnehmung geschlossen werden soll. Konkret wird die Leistungsfähigkeit einer bemerkenswerten dreischichtigen Architektur ausgenutzt, welche die Effizienz des menschlichen Sehsystems widerspiegelt. Diese Architektur besteht aus einer unteren Ebene, die kritische Bildmerkmale ermittelt, einer mittleren Ebene, die Disokklusion und Grenzvervollständigung unterstützt, und einer oberen Ebene, die für die Objekterkennung zuständig ist. Durch die Integration hochrangiger Prioren in Variationsmodelle niedrigen Rangs wird HOMOVIS einen einheitlichen mathematischen Rahmen schaffen. Seine mathematischen Fortschritte werden das Fachgebiet über die herkömmlichen Variationsmodelle hinaus vorantreiben.
Ziel
Since more than 50 years, computer vision has been a very active research field but it is still far away from the abilities of the human visual system. This stunning performance of the human visual system can be mainly contributed to a highly efficient three-layer architecture: A low-level layer that sparsifies the visual information by detecting important image features such as image gradients, a mid-level layer that implements disocclusion and boundary completion processes and finally a high-level layer that is concerned with the recognition of objects.
Variational methods are certainly one of the most successful methods for low-level vision. However, it is very unlikely that these methods can be further improved without the integration of high-level prior models. Therefore, we propose a unified mathematical framework that allows for a natural integration of high-level priors into low-level variational models. In particular, we propose to represent images in a higher-dimensional space which is inspired by the architecture for the visual cortex. This space performs a decomposition of the image gradients into magnitude and direction and hence performs a lifting of the 2D image to a 3D space. This has several advantages: Firstly, the higher-dimensional embedding allows to implement mid-level tasks such as boundary completion and disocclusion processes in a very natural way. Secondly, the lifted space allows for an explicit access to the orientation and the magnitude of image gradients. In turn, distributions of gradient orientations – known to be highly effective for object detection – can be utilized as high-level priors. This inverts the bottom-up nature of object detectors and hence adds an efficient top-down process to low-level variational models.
The developed mathematical approaches will go significantly beyond traditional variational models for computer vision and hence will define a new state-of-the-art in the field.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Sehen Bilderkennung
- Naturwissenschaften Naturwissenschaften Optik Mikroskopie hochauflösende Mikroskopie
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Sehen Objekterkennung
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
- Naturwissenschaften Mathematik angewandte Mathematik mathematisches Modell
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-STG - Starting Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2014-STG
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
8010 Graz
Österreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.