Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Información del proyecto

MINDS

Identificador del acuerdo de subvención: 659860

DOI

10.3030/659860

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 30 Marzo 2015

Fecha de inicio 11 Enero 2016

Fecha de finalización 10 Enero 2018

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 212 194,80

Aportación de la UE

€ 212 194,80

Coordinado por

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

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Publicaciones

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Autores: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publicado en: 2016
Editor: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Autores: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publicado en: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Página(s) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Autores: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Publicado en: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Página(s) 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Autores: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publicado en: 2017
Editor: ATP1A3 in Disease Symposia