Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Informations projet

MINDS

N° de convention de subvention: 659860

DOI

10.3030/659860

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Mars 2015

Date de début 11 Janvier 2016

Date de fin 10 Janvier 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 212 194,80

Contribution de l’UE

€ 212 194,80

Coordonné par

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2016
Éditeur: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Publié dans: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2017
Éditeur: ATP1A3 in Disease Symposia