Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Informations projet

MINDS

N° de convention de subvention: 659860

DOI 10.3030/659860

Projet clôturé

Date de signature de la CE 30 Mars 2015

Date de début 11 Janvier 2016

Date de fin 10 Janvier 2018

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 212 194,80

Contribution de l’UE € 212 194,80

Coordonné par

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

Publications

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2016
Éditeur: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Page(s) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Publié dans: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Page(s) 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Auteurs: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Publié dans: 2017
Éditeur: ATP1A3 in Disease Symposia