Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Informazioni relative al progetto

MINDS

ID dell’accordo di sovvenzione: 659860

DOI 10.3030/659860

Progetto chiuso

Data della firma CE 30 Marzo 2015

Data di avvio 11 Gennaio 2016

Data di completamento 10 Gennaio 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 212 194,80

Contributo UE € 212 194,80

Coordinato da

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Autori: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Pubblicato in: 2016
Editore: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Autori: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Pubblicato in: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Pagina/e 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Autori: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Pubblicato in: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Pagina/e 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Autori: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Pubblicato in: 2017
Editore: ATP1A3 in Disease Symposia