Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Projektinformationen

MINDS

ID Finanzhilfevereinbarung: 659860

DOI 10.3030/659860

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 30 März 2015

Startdatum 11 Januar 2016

Enddatum 10 Januar 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 212 194,80

EU-Beitrag € 212 194,80

Koordiniert durch

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Autoren: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Veröffentlicht in: 2016
Herausgeber: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Autoren: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Veröffentlicht in: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Seite(n) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Autoren: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Veröffentlicht in: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Seite(n) 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Autoren: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Veröffentlicht in: 2017
Herausgeber: ATP1A3 in Disease Symposia