Multivariate analysis for the Imaging of Neuronal activity using Deep architectureS

Informacje na temat projektu

MINDS

Identyfikator umowy o grant: 659860

DOI 10.3030/659860

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 30 Marca 2015

Data rozpoczęcia 11 Stycznia 2016

Data zakończenia 10 Stycznia 2018

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity € 212 194,80

Wkład UE € 212 194,80

Koordynowany przez

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Denmark

Publikacje

Conference proceedings (3)

Towards end-to-end optimisation of functional image analysis pipelines.

Autorzy: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Opublikowane w: 2016
Wydawca: arXiv.org

Deep convolutional neural networks for interpretable analysis of EEG sleep stage scoring

Autorzy: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Opublikowane w: 2017 IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2017, Strona(/y) 1-6, ISBN 978-1-5090-6341-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/MLSP.2017.8168133

Adaptive smoothing in fMRI data processing neural networks

Autorzy: Albert Vilamala, Kristoffer Hougaard Madsen, Lars Kai Hansen
Opublikowane w: 2017 International Workshop on Pattern Recognition in Neuroimaging (PRNI), 2017, Strona(/y) 1-4, ISBN 978-1-5386-3159-1
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/PRNI.2017.7981499

Other (1)

EEG Biofeedback for Relaxation using Deep Neural Networks.

Autorzy: Albert Vilamala, Kristoffer H. Madsen, Lars K. Hansen
Opublikowane w: 2017
Wydawca: ATP1A3 in Disease Symposia