Energy Efficient FPGA Accelerators for Graph Analytics Applications

Projektinformationen

FPGA Accelerators

ID Finanzhilfevereinbarung: 704476

DOI 10.3030/704476

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 14 März 2016

Startdatum 1 April 2016

Enddatum 31 März 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 145 845,60

EU-Beitrag € 145 845,60

Koordiniert durch

BILKENT UNIVERSITESI VAKIF
Türkiye

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

A Template-Based Design Methodology for Graph-Parallel Hardware Accelerators

Autoren: Andrey Ayupov, Serif Yesil, Muhammet Mustafa Ozdal, Taemin Kim, Steven Burns, Ozcan Ozturk
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Ausgabe 37/2, 2018, Seite(n) 420-430, ISSN 0278-0070
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcad.2017.2706562

Emerging Accelerator Platforms for Data Centers

Autoren: Muhammet Mustafa Ozdal
Veröffentlicht in: IEEE Design & Test, Ausgabe 35/1, 2018, Seite(n) 47-54, ISSN 2168-2356
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/mdat.2017.2779742

Graph Analytics Accelerators for Cognitive Systems

Autoren: Muhammet Mustafa Ozdal, Serif Yesil, Taemin Kim, Andrey Ayupov, John Greth, Steven Burns, Ozcan Ozturk
Veröffentlicht in: IEEE Micro, Ausgabe 37/1, 2017, Seite(n) 42-51, ISSN 0272-1732
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/MM.2017.7