Energy Efficient FPGA Accelerators for Graph Analytics Applications

Informazioni relative al progetto

FPGA Accelerators

ID dell’accordo di sovvenzione: 704476

DOI 10.3030/704476

Progetto chiuso

Data della firma CE 14 Marzo 2016

Data di avvio 1 Aprile 2016

Data di completamento 31 Marzo 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale € 145 845,60

Contributo UE € 145 845,60

Coordinato da

BILKENT UNIVERSITESI VAKIF
Türkiye

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

A Template-Based Design Methodology for Graph-Parallel Hardware Accelerators

Autori: Andrey Ayupov, Serif Yesil, Muhammet Mustafa Ozdal, Taemin Kim, Steven Burns, Ozcan Ozturk
Pubblicato in: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Numero 37/2, 2018, Pagina/e 420-430, ISSN 0278-0070
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcad.2017.2706562

Emerging Accelerator Platforms for Data Centers

Autori: Muhammet Mustafa Ozdal
Pubblicato in: IEEE Design & Test, Numero 35/1, 2018, Pagina/e 47-54, ISSN 2168-2356
Editore: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/mdat.2017.2779742

Graph Analytics Accelerators for Cognitive Systems

Autori: Muhammet Mustafa Ozdal, Serif Yesil, Taemin Kim, Andrey Ayupov, John Greth, Steven Burns, Ozcan Ozturk
Pubblicato in: IEEE Micro, Numero 37/1, 2017, Pagina/e 42-51, ISSN 0272-1732
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/MM.2017.7