Description du projet
Appréhender l’équilibre mouvant entre l’informatique de périphérie et l’informatique en nuage
Le paysage technologique est en cours de transformation. Les données migrent du nuage vers la périphérie. Cette migration présente une multitude d’avantages. Par exemple, les véhicules autonomes et les infrastructures intelligentes peuvent fonctionner avec une efficacité accrue. C’est dans cette optique que le projet Bonseyes, financé par l’UE, vise à transformer le paysage de l’adoption de l’IA. Plus précisément, le projet développera une plateforme composée d’une place de marché de données, d’une boîte à outils d’apprentissage profond et de plateformes de référence pour les développeurs. La plateforme sera conçue pour les organisations souhaitant adopter l’IA dans les appareils IdO à faible consommation, les systèmes informatiques embarqués ou les serveurs de centres de données. L’architecture logicielle ouverte est au cœur de la réussite du projet. L’objectif global est d’encourager une adhésion généralisée, permettant aux organisations d’adopter l’ensemble du concept à plus grande échelle.
Objectif
The Bonseyes project aims to develop a platform consisting of a Data Marketplace, Deep Learning Toolbox, and Developer Reference Platforms for organizations wanting to adopt Artificial Intelligence in low power IoT devices (“edge computing”), embedded computing systems, or data center servers (“cloud computing”). It will bring about orders of magnitude improvements in efficiency, performance, reliability, security, and productivity in the design and programming of Systems of Artificial Intelligence that incorporate Smart Cyber Physical Systems while solving a chicken-egg problem for organizations who lack access to Data and Models. It’s open software architecture will facilitate adoption of the whole concept on a wider scale.
It aims to address one of the most significant trends in the Internet of Things which is the shifting balance between edge computing and cloud computing. The early days of the IoT have been characterized by the critical role of cloud platforms as application enablers. Intelligent systems have largely relied on the cloud level for their intelligence, and the actual devices of which they consist have been relatively unsophisticated. This old premise is currently being shaken up, as the computing capabilities on the edge level advance faster than those of the cloud level. This paradigm shift—from the connected device paradigm to the intelligent device paradigm opens up numerous opportunities.
To evaluate the effectiveness, technical feasibility, and to quantify the real-world improvements in efficiency, security, performance, effort and cost of adding AI to products and services using the Bonseyes platform, four complementary demonstrators will be built: Automotive Intelligent Safety, Automotive Cognitive Computing, Consumer Emotional Virtual Agent, and Healthcare Patient Monitoring. Bonseyes platform capabilities are aimed at being aligned with the European FI-PPP activities and take advantage of its flagship project FIWARE.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningunsupervised learning
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
1015 Lausanne
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.