Opis projektu
W poszukiwaniu równowagi między przetwarzaniem brzegowym i w chmurze
Jesteśmy obecnie świadkami zmian w świecie technologii, obejmujących między innymi przenoszenie przetwarzania z chmury do urządzeń brzegowych. Migracja ta niesie za sobą wiele korzyści, umożliwiając między innymi autonomicznym pojazdom i inteligentnej infrastrukturze sprawniejsze i wydajniejsze działanie. Skupia się na niej zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu Bonseyes, który postawił sobie za cel transformację procesu wdrażania sztucznej inteligencji. W ramach prac badacze opracują platformę obejmującą rynek danych, zestaw narzędzi opartych na algorytmach uczenia głębokiego i platformy referencyjne dla inżynierów oprogramowania. Opracowane rozwiązanie będzie przystosowane do potrzeb organizacji, które zamierzają wdrożyć sztuczną inteligencję w urządzeniach internetu rzeczy charakteryzujących się niskim poborem mocy, wbudowanych systemach komputerowych lub serwerach w centrach danych. Kluczem do sukcesu projektu jest wykorzystanie otwartej architektury oprogramowania, z kolei ogólnym celem jest przekonanie społeczności do wykorzystania tego rozwiązania, dzięki czemu organizacje będą mogły wdrożyć planowaną koncepcję w szerszym zakresie.
Cel
The Bonseyes project aims to develop a platform consisting of a Data Marketplace, Deep Learning Toolbox, and Developer Reference Platforms for organizations wanting to adopt Artificial Intelligence in low power IoT devices (“edge computing”), embedded computing systems, or data center servers (“cloud computing”). It will bring about orders of magnitude improvements in efficiency, performance, reliability, security, and productivity in the design and programming of Systems of Artificial Intelligence that incorporate Smart Cyber Physical Systems while solving a chicken-egg problem for organizations who lack access to Data and Models. It’s open software architecture will facilitate adoption of the whole concept on a wider scale.
It aims to address one of the most significant trends in the Internet of Things which is the shifting balance between edge computing and cloud computing. The early days of the IoT have been characterized by the critical role of cloud platforms as application enablers. Intelligent systems have largely relied on the cloud level for their intelligence, and the actual devices of which they consist have been relatively unsophisticated. This old premise is currently being shaken up, as the computing capabilities on the edge level advance faster than those of the cloud level. This paradigm shift—from the connected device paradigm to the intelligent device paradigm opens up numerous opportunities.
To evaluate the effectiveness, technical feasibility, and to quantify the real-world improvements in efficiency, security, performance, effort and cost of adding AI to products and services using the Bonseyes platform, four complementary demonstrators will be built: Automotive Intelligent Safety, Automotive Cognitive Computing, Consumer Emotional Virtual Agent, and Healthcare Patient Monitoring. Bonseyes platform capabilities are aimed at being aligned with the European FI-PPP activities and take advantage of its flagship project FIWARE.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningunsupervised learning
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2016-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1015 Lausanne
Szwajcaria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.