Tensor Processing on FPGAs for Artificial Neural Networks

Projektinformationen

TPANN

ID Finanzhilfevereinbarung: 751339

DOI

10.3030/751339

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 März 2017

Startdatum 1 Mai 2017

Enddatum 30 April 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 93 933,00

EU-Beitrag

€ 93 933,00

Koordiniert durch

XILINX IRELAND UNLIMITED COMPANY
Ireland

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

Scaling Neural Network Performance through Customized Hardware Architectures on Reconfigurable Logic

Autoren: Michaela Blott, Thomas B. PreuBer, Nicholas Fraser, Giulio Gambardella, Kenneth O'Brien, Yaman Umuroglu, Miriam Leeser
Veröffentlicht in: 2017 IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2017, Seite(n) 419-422, ISBN 978-1-5386-2254-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICCD.2017.73

Inference of quantized neural networks on heterogeneous all-programmable devices

Autoren: Thomas B. Preuser, Giulio Gambardella, Nicholas Fraser, Michaela Blott
Veröffentlicht in: 2018 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2018, Seite(n) 833-838, ISBN 978-3-9819263-0-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/DATE.2018.8342121

Generic and universal parallel matrix summation with a flexible compression goal for Xilinx FPGAs

Autoren: Thomas B. Preuser
Veröffentlicht in: 2017 27th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2017, Seite(n) 1-7, ISBN 978-9-0903-0428-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/FPL.2017.8056834