Tensor Processing on FPGAs for Artificial Neural Networks

Informazioni relative al progetto

TPANN

ID dell’accordo di sovvenzione: 751339

DOI

10.3030/751339

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Marzo 2017

Data di avvio 1 Maggio 2017

Data di completamento 30 Aprile 2018

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 93 933,00

Contributo UE

€ 93 933,00

Coordinato da

XILINX IRELAND UNLIMITED COMPANY
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Scaling Neural Network Performance through Customized Hardware Architectures on Reconfigurable Logic

Autori: Michaela Blott, Thomas B. PreuBer, Nicholas Fraser, Giulio Gambardella, Kenneth O'Brien, Yaman Umuroglu, Miriam Leeser
Pubblicato in: 2017 IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2017, Pagina/e 419-422, ISBN 978-1-5386-2254-4
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ICCD.2017.73

Inference of quantized neural networks on heterogeneous all-programmable devices

Autori: Thomas B. Preuser, Giulio Gambardella, Nicholas Fraser, Michaela Blott
Pubblicato in: 2018 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2018, Pagina/e 833-838, ISBN 978-3-9819263-0-9
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/DATE.2018.8342121

Generic and universal parallel matrix summation with a flexible compression goal for Xilinx FPGAs

Autori: Thomas B. Preuser
Pubblicato in: 2017 27th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2017, Pagina/e 1-7, ISBN 978-9-0903-0428-1
Editore: IEEE
DOI: 10.23919/FPL.2017.8056834