Description du projet
Système innovant de climatisation électrique
La plupart des procédés industriels de génie chimique intègrent des systèmes de contrôle multivariables, que l’on retrouve dans diverses applications telles que les climatiseurs, les réfrigérateurs et même les voitures. Le projet MULTIECS, financé par l’UE, entend mettre au point un système de contrôle multivariable (MCS pour «multivariable control system») spécialement conçu pour les climatiseurs électriques. Cet objectif sera atteint grâce à l’utilisation de techniques de linéarisation étendues, basées sur une modélisation thermodynamique orientée vers le contrôle. L’objectif du projet est de créer des modèles d’ordre inférieur capables de fonctionner en temps réel et pouvant être étalonnés à l’aide des résultats des tests fournis par le gestionnaire du sujet. La conception du MCS sera réalisée dans l’environnement MATLAB/Simulink afin de garantir la conformité avec les normes de certification. Une fois la simulation réussie, la validation expérimentale sera effectuée dans les installations du gestionnaire du sujet.
Objectif
The goal of this project is the development of a Multivariable Control System (MCS) by means of extended linearization techniques, based on a control-oriented thermodynamical modelling for the electric air conditioning pack. The focus will be on developing real-time capable low-order models. In a second step, these models will be calibrated using test results from the Topic Manager. The subsequent MCS design will be performed in the Matlab/Simulink environment, in order to guarantee compatibility with the Topic Manager certification standards and processes. After successful simulation of the MCS implementation in Matlab/Simulink, an experimental validation of the MCS is aimed at the Topic Manager’s facilities. The different objectives of the MULTIECS project are itemized as follows:
• Derivation of symbolic control-oriented models for the electrical air-conditioning.
• Efficient parameter identification of the nonlinear dynamic models to used in the MCS design aiming a small number of necessary test cases.
• Development of the multivariable optimal control structure in the Matlab/Simulink taing advantage of the extended linearisation techniques, especially the SDRE design.
• Assessment by simulations and experimental validation of the multivariable control system.
Champ scientifique
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
CS2-IA - Innovation actionCoordinateur
08034 Barcelona
Espagne