Descrizione del progetto
Sistema innovativo per condizionatori d’aria elettrici
La maggior parte dei processi industriali di ingegneria chimica incorpora sistemi di controllo multivariabile, che si trovano in varie applicazioni come condizionatori d’aria, frigoriferi e persino nelle automobili. Il progetto MULTIECS, finanziato dall’UE, intende sviluppare un sistema di controllo multivariabile (MCS) specifico per i condizionatori d’aria elettrici. Questo obiettivo sarà raggiunto attraverso l’uso di tecniche di linearizzazione estese, basate su una modellazione termodinamica orientata al controllo. Scopo del progetto sarà quello di creare modelli di ordine basso in grado di funzionare in tempo reale che possano essere calibrati utilizzando i risultati dei test forniti dal Topic Manager. La progettazione del MCS sarà effettuata in ambiente MATLAB/Simulink per garantire la conformità agli standard di certificazione. In seguito all’esito positivo della simulazione, la convalida sperimentale sarà condotta presso le strutture del Topic Manager.
Obiettivo
The goal of this project is the development of a Multivariable Control System (MCS) by means of extended linearization techniques, based on a control-oriented thermodynamical modelling for the electric air conditioning pack. The focus will be on developing real-time capable low-order models. In a second step, these models will be calibrated using test results from the Topic Manager. The subsequent MCS design will be performed in the Matlab/Simulink environment, in order to guarantee compatibility with the Topic Manager certification standards and processes. After successful simulation of the MCS implementation in Matlab/Simulink, an experimental validation of the MCS is aimed at the Topic Manager’s facilities. The different objectives of the MULTIECS project are itemized as follows:
• Derivation of symbolic control-oriented models for the electrical air-conditioning.
• Efficient parameter identification of the nonlinear dynamic models to used in the MCS design aiming a small number of necessary test cases.
• Development of the multivariable optimal control structure in the Matlab/Simulink taing advantage of the extended linearisation techniques, especially the SDRE design.
• Assessment by simulations and experimental validation of the multivariable control system.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
CS2-IA - Innovation actionCoordinatore
08034 Barcelona
Spagna