Projektbeschreibung
Ausbildung einer neuen Biosystematik-Generation in fortgeschrittener molekularer Identifizierung von Pflanzen
Präzise und schnelle molekulare Identifizierungsverfahren werden dringend benötigt, damit Pflanzen und ihre Produkte für Anwendungen von der Medizin bis hin zum illegalen Handel mit gefährdeten Arten wissenschaftlich erkannt und charakterisiert werden können. Innerhalb des letzten Jahrzehnt hat die Wissenschaft dank unzähliger Fortschritte im Zusammenhang mit Genomdaten, DNS-Sequenzierung und molekularen Identifizierungsverfahren viele neue Werkzeuge für verschiedene Anwendungen zur Verfügung gestellt bekommen. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird nun im Rahmen des Projekts Plant.ID eine neue Biosystematik-Generation darauf vorbereitet, das Potenzial dieser und neuer Methoden voll auszuschöpfen. Das Team wird die molekulare Identifizierung von Pflanzen durch Artabgrenzung, Metabarcoding, Generfassung und Genom-Barcoding vorantreiben.
Ziel
Many of the nearly 400,000 species of plants provide food, feed, medicines, and construction materials. Besides these positive impacts, plants also affect us negatively through pollen allergies, poisonous species, as invasive species, and as adulterants in herbal medicines. Nevertheless, plants are the most promising biological resource for our future. Current extinction risks of global flora and vast decline in taxonomic expertise demand accurate and rapid identification approaches to understand and valorise botanical biodiversity. Advances in genomic data and DNA sequencing are revolutionizing plant systematics, and modern molecular identification methods make it possible to accurately determine plants in ways that were technically impossible only a decade ago. Recently, it has become possible to detect substitution in herbal pharmaceuticals, monitor invasive alien species, trace fragments such as pollen and spores, uncover illegal trade in endangered species, make rapid and accurate molecular biodiversity assessments, and study historical plant diversity through DNA in museum specimens. However, to efficiently harvest the potential of the opportunities provided by the new genomic techniques, society today is in urgent need of trained biosystematists experienced in both taxonomy and in handling enormous amounts of genomic data. Plant.ID will innovatively address these challenges by bringing together academic and non-academic partners including regulatory agencies, industry, SMEs and NGO stakeholders, with the aim of developing molecular identification of plants through tailored approaches to species delimitation, metabarcoding, gene capture, and genomic barcoding, in order to empower stakeholders with simplified molecular identification of plants. By bridging classical taxonomic expertise with cutting-edge genomic approaches, Plant.ID will train a new generation of ESRs who will have immediate relevance to harnessing the central role of plants in the modern world.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesbiological sciencesgeneticsDNA
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencesbiological sciencesmolecular biologymolecular evolution
- natural sciencesbiological sciencesgeneticsgenomeseukaryotic genomes
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN-ETN - European Training NetworksKoordinator
0313 Oslo
Norwegen
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Beteiligte (8)
2333 CR Leiden
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405 30 Goeteborg
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1165 Kobenhavn
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TW93AB Richmond
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57001 Thermi Thessaloniki
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1860 Meise
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2333 BE Leiden
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
EH3 5LR Edinburgh
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Partner (18)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
OVERASSELT
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DEN HAAG
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Copenhagen
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Barcelona
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E14 4PU London
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0213 Oslo
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546 36 THESSALONIKI
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EH8 9YL Edinburgh
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3000 Leuven
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2311 EZ Leiden
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38058 Grenoble
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462 80 Vanersborg
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Tervuren
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7491 Trondheim
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9019 Tromso
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Egham
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