Projektbeschreibung
Kooperative Intelligenz in der IoT-Landschaft
In einer vom Internet der Dinge (IoT) geprägten Welt, in der Geräte und Systeme miteinander vernetzt sind, stellt sich eine dringende Aufgabe. Wie kann nahtlose Zusammenarbeit und intelligentes Verhalten zwischen verschiedenen IoT-Plattformen realisiert werden? Das Ziel des EU-finanzierten Projekts BRAIN-IoT ist die Beantwortung dieser Frage mittels Schaffung eines bahnbrechenden Rahmens und einer Methodik. Insbesondere sollen dezentrale, dynamische Zusammenschlüsse von IoT-Systemen zur harmonischen Zusammenarbeit befähigt werden. Dies wird künftige geschäftskritische und datenschutzrelevante IoT-Szenarien revolutionieren, bei denen Zuverlässigkeit und Systemstabilität von größter Bedeutung sind. Im Rahmen des Projekts werden heterogene Sensoren und Aktoren bei der Lösung von komplexen, sich ständig ändernden Aufgaben autonom zusammenarbeiten. BRAIN IoT wird einen sicheren und skalierbaren Betrieb bieten, der einen offenen, dezentralen Marktplatz und modernste semantische Modelle nutzt. Projektintern wird die Realisierbarkeit des Ansatzes anhand futuristischer Nutzungsszenarien und Konzeptnachweis-Demonstrationen vorgeführt.
Ziel
BRAIN-IoT focuses on complex scenarios where actuation and control are cooperatively supported by populations of IoT systems. The breakthrough targeted by BRAIN-IoT is to establish a framework and methodology supporting smart cooperative behaviour in fully de-centralized, composable and dynamic federations of heterogeneous IoT platforms.
BRAIN-IoT tackles future business-critical and privacy-sensitive IoT scenarios subject to strict dependability requirements. In this complex setting, BRAIN-IoT enables smart autonomous behaviour in IoT scenarios involving heterogeneous sensors and actuators autonomously cooperating in complex, dynamic tasks. This is done by employing highly dynamic federations of heterogeneous IoT platforms able to support secure and scalable operations for future IoT use cases, backed by an open decentralized marketplace of IoT platform and smart features, supporting runtime deployment and reconfiguration.
Open semantic models are used to enforce interoperable operations and exchange of data and control features, supported by model-based development tools to ease prototyping and integration of interoperable solutions. Overall, secure operations are guaranteed by a consistent framework providing AAA features in highly dynamic, distributed IoT scenarios, joint with solutions to embed privacy awareness and control features.
The viability of the proposed approaches is demonstrated in two futuristic usage scenarios, namely Service Robotics and Critical Infrastructure Management, as well as through a series of proof-of-concept demonstrations in collaboration with on-going IoT large-scale pilot initiatives.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-IOT-2017
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
10138 Torino
Italien