Machine Learning-based Market Design

Projektinformationen

MIAMI

ID Finanzhilfevereinbarung: 805542

DOI 10.3030/805542

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 Oktober 2018

Startdatum 1 Dezember 2018

Enddatum 30 November 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 1 375 000,00

EU-Beitrag € 1 375 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITAT ZURICH
Switzerland

Veröffentlichungen

Other (12)

Machine Learning-powered Iterative Combinatorial Auctions

Autoren: Gianluca Brero, Benjamin Lubin, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: arxiv

Machine Learning-powered Combinatorial Clock Auction

Autoren: Ermis Soumalias, Jakob Weissteiner, Jakob Heiss, Sven Seuken
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-eight AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'24), 2024
Herausgeber: AAAI

NOMU: Neural Optimization-based Model Uncertainty

Autoren: Jakob Heiss, Jakob Weissteiner, Hanna Wutte, Sven Seuken, Josef Teichmann
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-ninth International Conference on Machine Learning, 2021
Herausgeber: ICML

Learning Solutions in Large Economic Networks using Deep Multi-Agent Reinforcement Learning: Extended Abstract

Autoren: Michael Curry; Alexander Trott; Soham Phade; Yu Bai; and Stephan Zheng
Veröffentlicht in: International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems (AAMAS), 2023
Herausgeber: AAMAS

Enabling Trade-offs in Machine Learning-based Matching for Refugee Resettlement

Autoren: Nils Olberg, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: arixv

Differentiable Economics for Randomized Affine Maximizer Auctions

Autoren: Michael Curry, Tuomas Sandholm,JohnDickerson
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23), 2023
Herausgeber: IJCAI

Machine Learning-powered Course Allocation

Autoren: Ermis Soumalias, Behnoosh Zamanlooy, Jakob Weissteiner, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arxiv

Search and Matching for Adoption from Foster Care

Autoren: Nils Olberg, Ludwig Dierks, Sven Seuken, Vincent W. Slaugh, M. Utku Ünver
Veröffentlicht in: 2021
Herausgeber: arxiv

Learning Best Response Policies in Dynamic Auctions

Autoren: Vinzenz Thoma, Michael Curry, Niao He, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arxiv

Computing Perfect Bayesian Equilibria in Sequential Auctions with Verification

Autoren: Vinzenz Thoma, Vitor Bosshard, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arxiv

Scalable Mechanism Design for Multi-Agent Path Finding

Autoren: Paul Friedrich, Yulun Zhang, Michael Curry, Ludwig Dierks, Stephen McAleer, Jiaoyang Li, Tuomas Sandholm, Sven Seuken
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: arxiv

Automated Design of Affine Maximizer Mechanisms In Dynamic Settings

Autoren: Michael J. Curry; Vinzenz Thoma; Darshan Chakrabarti; Stephen Marcus McAleer; Christian Kroer; Tuomas Sandholm; Niao He; and Sven Seuken
Veröffentlicht in: AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: AAAI

Conference proceedings (6)

Bayesian Optimization-based Combinatorial Assignment

Autoren: Jakob Weissteiner, Jakob Heiss, Julien Siems and Sven Seuken
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023
Herausgeber: AAAI

iMLCA: Machine Learning-powered Iterative Combinatorial Auctions with Interval Bidding

Autoren: Manuel Beyeler, Gianluca Brero, Benjamin Lubin, and Sven Seuken
Veröffentlicht in: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Economics and Computation, 2021
Herausgeber: ACM

Market Design for Drone Traffic Management

Autoren: Sven Seuken, Paul Friedrich, Ludwig Dierks
Veröffentlicht in: Proceedings of the Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022
Herausgeber: AAAI press

Monotone-Value Neural Networks: Exploiting Preference Monotonicity in Combinatorial Assignment

Autoren: Jakob Weissteiner, Jakob Heiss, Julien Siems, Sven Seuken
Veröffentlicht in: The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022
Herausgeber: IJCAI

Deep Learning—Powered Iterative Combinatorial Auctions

Autoren: Jakob Weissteiner, Sven Seuken
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 34/02, 2020, Seite(n) 2284-2293, ISSN 2374-3468
Herausgeber: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v34i02.5606

Fourier Analysis-based Iterative Combinatorial Auctions

Autoren: Jakob Weissteiner, Chris Wendler, Sven Seuken, Ben Lubin, and Markus Püschel
Veröffentlicht in: The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2022
Herausgeber: IJCAI