Descripción del proyecto
Una plataforma novedosa para el diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer
El cálculo del deterioro funcional en los primeros estadios de la enfermedad de Alzheimer (EA, o AD por sus siglas en inglés) es fundamental para el tratamiento de los pacientes. En el proyecto RADAR-AD, financiado con fondos europeos, se desarrollará una plataforma digital para descubrir deficiencias funcionales mínimas en pacientes con EA. La plataforma integrará una combinación de parámetros recabados por sensores domésticos, de teléfonos inteligentes y de dispositivos vestibles para estudios y análisis longitudinales, identificará los dominios funcionales más relevantes y las herramientas de medición remota más prometedoras. La plataforma y las herramientas de medición remota seleccionadas se evaluarán en un entorno real con 240 participantes y se realizarán modelos estadísticos para evaluar las predicciones longitudinales. RADAR-AD discutirá los resultados con agencias reguladoras, pacientes y grupos de cuidadores para adquirir conocimientos y orientación para tratamientos futuros.
Objetivo
There is an urgent need for novel approaches assessing functional decline in early AD. The main goal of the RADAR-AD project is to develop a digital platform to detect subtle functional deficits in early Alzheimer’s disease (AD) individuals by integrating a meaningful combination of smartphone, wearable and/or home sensor based parameters. The system developed will be suitable for future longitudinal studies, including trials. The objectives are to 1) Identify the most relevant functional domains and the most promising remote measurement tools (RMTs) for these domains based on reviewing the literature and piloting of RMTs in small studies; 2) Optimise the RADAR-CNS platform for use in AD studies; 3) Test the platform and selected RMTs in a real world environment clinical study with 240 participants across the AD spectrum ranging from the preclinical AD to the dementia stage; 4) Perform statistical modelling to estimate longitudinal predictions; 5) Discuss results with regulatory agencies in order to obtain guidance about how to develop a path for formal qualification as outcome measurements in future therapeutic interventions. Considering the limited budget and project duration, we will rely upon already available technology platforms and on available longitudinal datasets where possible. The consortium includes experts in clinical dementia studies, computer science, bioinformatics, regulatory policies, ethics, and patient and public involvement (PPI). Additional strengths of the consortium are the deep and broad interface with RADAR-CNS and related IMI projects, and the access to large amount of patient-level data from key European cohort studies for modelling purposes.
Ámbito científico
- medical and health sciencesbasic medicineneurologydementiaalzheimer
- natural sciencescomputer and information sciences
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
H2020-JTI-IMI2-2017-12-two-stage
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RIA - Research and Innovation actionCoordinador
WC2R 2LS London
Reino Unido