Description du projet
Une nouvelle solution axée sur des données pour préserver les droits des travailleurs
Pour les travailleurs de la chaîne d’approvisionnement mondiale, en particulier dans les pays en développement, les violations des droits de l’homme représentent un gros problème. Il faut agir pour préserver leurs droits. Cette nécessité passe par un processus de surveillance et de détection, qui aide les décideurs politiques et les États à réduire les violations. Les solutions actuelles recourent à des audits sociaux et à des données environnementales, sociales et de gouvernance en vue de localiser et de réduire ces problèmes. Malheureusement, ces stratégies ne détectent pas les violations des droits de l’homme ni les violations systémiques des droits des travailleurs au niveau le plus bas des évaluations des risques. Dans ce contexte, le projet SatR, financé par l’UE, introduira une solution innovante axée sur des données qui regroupe les réclamations des travailleurs et des parties prenantes tout au long de la chaîne d’approvisionnement, offrant ainsi un aperçu plus large et plus élaboré des conditions des travailleurs.
Objectif
One of the most pervasive problems in global supply chains is the violation of labour and other human rights in developing countries. The two most common ways to mitigate these risks are social audits and the use of environmental, social, and governance (ESG) data. None of these methods accounts for systemic labour and human rights violations as the bottom line for social risk assessments. Globalworks’ ambition is to bring a game-changing innovation to the market with a real impact on the SDGs promoting decent work as well as sustainable consumption and production. To this end we developed an alternative, big-data driven approach that makes use of information accessible on the Internet. Everyday workers and other stakeholders in developing countries write about their grievances on social media in order to protest, reach out for help, seek advice, or share experiences. Our tool social@risk collects these voices. social@risk represents an intelligent, fully transparent system where experts and stakeholders of an issue inform the algorithms that facilitate data structuring and analysis. In the future social@risk will use millions of posts from tens of thousands of factory sites as the basis for predicting social risks associated with a supplier, industry, and/or location. social@risk is the first grievance-based risk management approach on the market adding a fundamentally new quality to social risk intelligence.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SMEInst-2016-2017
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H2020-SMEINST-1-2016-2017
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
224 78 LUND
Suède
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.