Opis projektu
Nowe, oparte na danych rozwiązanie chroniące prawa pracowników
Łamanie praw człowieka to poważny problem, który dotyka osób zatrudnionych w globalnym łańcuchu dostaw, szczególnie w krajach rozwijających się. Konieczne jest podjęcie działań, które pozwolą chronić prawa takich osób. Aby decydenci i organy państwowe mogły reagować na przypadki łamania praw, muszą mieć narzędzia do monitorowania sytuacji i wykrywania naruszeń. Obecne rozwiązania wykorzystują audyty społeczne oraz dane środowiskowe, społeczne i dotyczące zarządzania, by rozpoznawać i rozwiązywać takie problemy. Niestety strategie te nie wykrywają przypadków systemowego łamania praw człowieka i pracownika na najniższym poziomie oceny ryzyka. W związku z tym zespół finansowanego ze środków UE projektu SatR zaprezentuje innowacyjne, oparte na danych rozwiązanie, które pozwoli gromadzić skargi pracowników i interesariuszy w całym łańcuchu dostaw, co przełoży się na szerszy i pełniejszy wgląd w warunki pracy.
Cel
One of the most pervasive problems in global supply chains is the violation of labour and other human rights in developing countries. The two most common ways to mitigate these risks are social audits and the use of environmental, social, and governance (ESG) data. None of these methods accounts for systemic labour and human rights violations as the bottom line for social risk assessments. Globalworks’ ambition is to bring a game-changing innovation to the market with a real impact on the SDGs promoting decent work as well as sustainable consumption and production. To this end we developed an alternative, big-data driven approach that makes use of information accessible on the Internet. Everyday workers and other stakeholders in developing countries write about their grievances on social media in order to protest, reach out for help, seek advice, or share experiences. Our tool social@risk collects these voices. social@risk represents an intelligent, fully transparent system where experts and stakeholders of an issue inform the algorithms that facilitate data structuring and analysis. In the future social@risk will use millions of posts from tens of thousands of factory sites as the basis for predicting social risks associated with a supplier, industry, and/or location. social@risk is the first grievance-based risk management approach on the market adding a fundamentally new quality to social risk intelligence.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEINST-1-2016-2017
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
224 78 LUND
Szwecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.