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Personal Health Interfaces Leveraging Human-Machine Natural Interactions

Projektbeschreibung

Wie künstliche Intelligenz die Gesundheitsversorgung verbessern kann

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Gesundheitsversorgung grundlegend. Von tragbaren Technologien und Medizingeräten bis hin zu datenbasierten Plattformen und Diensten kann die KI ärztlichem Personal sowie Patientinnen und Patienten das Leben erleichtern. Das EU-finanzierte Projekt PhilHumans wird mithilfe eines gezielten und strukturierten forschungsorientierten Ausbildungsprogramms neuartige KI-Methoden für die Mensch-Maschine-Interaktion im Bereich der individuellen Gesundheit untersuchen. Dieses internationale, bereichsübergreifende und interdisziplinär angelegte Projekt wird zudem acht Nachwuchsforschende mit einem Marie-Skłodowska-Curie-Stipendium bei ihrer Promotion unterstützen. Die ausgewählten Stipendiaten zeigen das Potenzial, die innovative KI der Zukunft führend mitgestalten und mit ihren Medizingeräten eine hochmoderne Nutzerinteraktion erreichen zu können. Grundlage des Projekts bildet ein fachübergreifendes Verständnis – von der kognitiven Informatik bis hin zu (tiefem) maschinellem Lernen und Unternehmensentwicklung.

Ziel

The goal of the PhilHumans (Personal Health Interfaces Leveraging Human-MAchine Natural interactionS) project is to train a next generation of young researchers in innovative Artificial Intelligence (AI) and establish user interaction with their personal health devices in an advanced and intuitive way. PhilHumans will investigate cutting-edge AI methods for human-machine interaction in the personal health domain through a well-designed and structured research training programme, with the aim to enhance EU firms competitiveness in the field for an effective and lasting market penetration in EU.
The research in PhilHumans will be performed by an intersectoral and multidisciplinary consortium consisting of 8 ESRs and a team of supervisors from the academic beneficiaries (University of Cagliari, University of Catania, University of Aberdeen, and Technical University of Eindhoven (TU/e)), the industrial beneficiaries (PHILIPS and R2M), and other external partners. The project will require the creation of a blend of interdisciplinary understanding of personal digital assistant, cognitive computing, (deep) machine learning, natural language generation & processing, advanced computer vision, and business development. The personal health areas that will be investigated are Mother&Child care, healthy-living and personal care, where the application of the proposed technology has promising potential.
All ESRs will enroll in a 3-years PhD research programme at beneficiary academic institutions. They are supposed to act as an integrated and complementary expertize team, whose aim is to tackle the fundamental challenge of combining heterogeneous data sources from multilingual speech/text processing and computer vision for improving conversation, detecting emotions, and improving social interactions. All the academic ESRs for at least 50% of their time will attend their secondment at PHILIPS, which will provide the required infrastructure and supervision by senior research staff.

Koordinator

PHILIPS ELECTRONICS NEDERLAND BV
Netto-EU-Beitrag
€ 531 239,76
Adresse
HIGH TECH CAMPUS 52
5656 AG Eindhoven
Niederlande

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Region
Zuid-Nederland Noord-Brabant Zuidoost-Noord-Brabant
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 531 239,76

Beteiligte (5)

Partner (10)