Opis projektu
Badania nad wpływem sztucznej inteligencji na poprawę jakości opieki zdrowotnej
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) zmienia oblicze opieki zdrowotnej. Od stosowania w urządzeniach do noszenia na ciele i wyrobach medycznych po związane z danymi platformy i usługi, sztuczna inteligencja ułatwia życie lekarzy i pacjentów. Zadaniem finansowanego przez UE projektu PhilHumans będzie zbadanie nowoczesnych, bazujących na sztucznej inteligencji metod umożliwiających interakcje człowieka z maszynami w kontekście zdrowia osobistego przy pomocy odpowiednio zaprojektowanego i ustrukturyzowanego programu kształcenia naukowców. Ten międzynarodowy, międzysektorowy i interdyscyplinarny projekt zapewni w ramach działania „Maria Skłodowska-Curie” stypendia doktoranckie dla ośmiu naukowców na wczesnych etapach kariery. Ci młodzi ludzie mają potencjał, by stać się w liderami nowoczesnych rozwiązań z zakresu AI i stworzyć użytkownikom zaawansowane możliwości interakcji z osobistymi urządzeniami do monitorowania stanu zdrowia. Projekt ten będzie wymagał zrozumienia wielu dziedzin: od obliczeń kognitywnych (ang. cognitive computing) po głębokie uczenie maszynowe i rozwój biznesu.
Cel
The goal of the PhilHumans (Personal Health Interfaces Leveraging Human-MAchine Natural interactionS) project is to train a next generation of young researchers in innovative Artificial Intelligence (AI) and establish user interaction with their personal health devices in an advanced and intuitive way. PhilHumans will investigate cutting-edge AI methods for human-machine interaction in the personal health domain through a well-designed and structured research training programme, with the aim to enhance EU firms competitiveness in the field for an effective and lasting market penetration in EU.
The research in PhilHumans will be performed by an intersectoral and multidisciplinary consortium consisting of 8 ESRs and a team of supervisors from the academic beneficiaries (University of Cagliari, University of Catania, University of Aberdeen, and Technical University of Eindhoven (TU/e)), the industrial beneficiaries (PHILIPS and R2M), and other external partners. The project will require the creation of a blend of interdisciplinary understanding of personal digital assistant, cognitive computing, (deep) machine learning, natural language generation & processing, advanced computer vision, and business development. The personal health areas that will be investigated are Mother&Child care, healthy-living and personal care, where the application of the proposed technology has promising potential.
All ESRs will enroll in a 3-years PhD research programme at beneficiary academic institutions. They are supposed to act as an integrated and complementary expertize team, whose aim is to tackle the fundamental challenge of combining heterogeneous data sources from multilingual speech/text processing and computer vision for improving conversation, detecting emotions, and improving social interactions. All the academic ESRs for at least 50% of their time will attend their secondment at PHILIPS, which will provide the required infrastructure and supervision by senior research staff.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
5656 AG Eindhoven
Niderlandy