Projektbeschreibung
Schulung von Fachkräften für datenschutzfreundliche personalisierte Gesundheits-, Wellness- und Sportanalysen
Die Technologie spielt bei der Art und Weise, wie unsere Gesellschaft mit Gesundheit, Wohlbefinden und Sport umgeht, eine wichtige Rolle. Das Aufkommen von eingebetteten und tragbaren Computern wird das Internet der Dinge für Sport und Wohlbefinden revolutionieren. Auch die Beschäftigungsmöglichkeiten werden sich erhöhen und neue Märkte erschlossen. Es mangelt jedoch an hochqualifizierten Forschenden und Fachleuten, die für den Aufbau effizienter und die Privatsphäre schützender IT-Plattformen und Dienstinfrastrukturen ausgebildet sind. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts RAIS werden junge Forschende und Fachleute ausgebildet, um die Grundlagen für dezentralisierte, skalierbare und sichere kollektive Erfassungsinfrastrukturen und -plattformen zu schaffen. Das Projekt wird tragbare Sporterfassungsgeräte, Geräte zur quantitativen Selbstbestimmung und die dazugehörige Middleware weiterentwickeln und neue Technologien in den Bereichen Big-Data-Analyse, verteiltes und dezentrales maschinelles Lernen, Blockchain sowie Sicherheit/Privatsphäre erschließen.
Ziel
Over the past few years, we have been witnessing an increasing presence and usage of wearable sensing and quantified- self devices. The rise of embedded and wearable computing is expected to bring the next revolution of the Internet of Sports, enhancing fitness, performance health, productivity and safety as well as creating new jobs and opening new markets. Nevertheless, at a European level, there is a recognized shortage of highly skilled researchers, scientists and engineers with transferable skills and entrepreneurial experience, trained in building IT platforms and service infrastructures capable of hosting innovative collective sensing services and applications. The RAIS consortium comprising 6 beneficiaries and 7 fully committed partner organizations, aspires to establish the core for a fertile multidisciplinary research and innovation community with strong entrepreneurial culture that will advance:1) wearable sport-sensing and quantified-self devices and accompanying middleware;2) technologies of Big Data mining and analytics that are needed to capture a broad range of users’ sports- and wellness-related information.The main objective of RAIS is to provide world class training for a next generation of researchers, computer scientists, and data engineers, emphasizing a strong combination of advanced understanding in both theoretical and experimental approaches, methodologies and tools that are required to develop decentralized, scalable, and secure collective sensing infrastructures and platforms. RAIS training network will fund 14 ESRs, 3 workshops, 1 Hackathlon event, 1 entrepreneurship event, 3 summer schools and a final Conference. To meet this goal, RAIS will focus on developing new technologies on Big Data Analytics on the Edge, Data Stream Processing, Distributed and Decentralized Machine Learning, Blockchain as well as Security/Privacy. These topics include important and timely research challenges with an immediate exploitation potential.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
100 44 Stockholm
Schweden