Opis projektu
Szkolenie ekspertów w zakresie spersonalizowanej, chroniącej prywatność analizy zdrowia, samopoczucia i sportu
Technologia w istotny sposób wpływa na to, w jaki sposób społeczeństwo podchodzi do kwestii zdrowia, rekreacji i sportu. Wzrost znaczenia komputerów wbudowanych i urządzeń ubieralnych zrewolucjonizuje internet rzeczy w dziedzinie sportu i rekreacji, a także poprawi możliwości zatrudnienia i przyczyni się do powstania nowych rynków. Problemem jest jednak brak wysoko wykwalifikowanych badaczy i inżynierów przeszkolonych w zakresie budowy efektywnych i chroniących prywatność platform informatycznych i infrastruktur usługowych. W ramach finansowanego przez UE projektu RAIS przeszkoleni zostaną początkujący badacze i inżynierowie, którzy położą podwaliny pod zdecentralizowane, skalowalne i bezpieczne połączone infrastruktury i platformy detekcji. Projekt przyczyni się do rozwoju sportowych urządzeń ubieralnych, urządzeń z funkcją samodzielnej obsługi i towarzyszącego im oprogramowania pośredniczącego oraz rozwoju nowych technologii w zakresie analityki dużych danych, rozproszonego i zdecentralizowanego uczenia maszynowego, blockchain, jak również bezpieczeństwa i ochrony prywatności.
Cel
Over the past few years, we have been witnessing an increasing presence and usage of wearable sensing and quantified- self devices. The rise of embedded and wearable computing is expected to bring the next revolution of the Internet of Sports, enhancing fitness, performance health, productivity and safety as well as creating new jobs and opening new markets. Nevertheless, at a European level, there is a recognized shortage of highly skilled researchers, scientists and engineers with transferable skills and entrepreneurial experience, trained in building IT platforms and service infrastructures capable of hosting innovative collective sensing services and applications. The RAIS consortium comprising 6 beneficiaries and 7 fully committed partner organizations, aspires to establish the core for a fertile multidisciplinary research and innovation community with strong entrepreneurial culture that will advance:1) wearable sport-sensing and quantified-self devices and accompanying middleware;2) technologies of Big Data mining and analytics that are needed to capture a broad range of users’ sports- and wellness-related information.The main objective of RAIS is to provide world class training for a next generation of researchers, computer scientists, and data engineers, emphasizing a strong combination of advanced understanding in both theoretical and experimental approaches, methodologies and tools that are required to develop decentralized, scalable, and secure collective sensing infrastructures and platforms. RAIS training network will fund 14 ESRs, 3 workshops, 1 Hackathlon event, 1 entrepreneurship event, 3 summer schools and a final Conference. To meet this goal, RAIS will focus on developing new technologies on Big Data Analytics on the Edge, Data Stream Processing, Distributed and Decentralized Machine Learning, Blockchain as well as Security/Privacy. These topics include important and timely research challenges with an immediate exploitation potential.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitycryptography
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordynator
100 44 Stockholm
Szwecja