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Advanced High-Order Simulation Methods for Industrial Applications

Description du projet

Relever la barre en matière de simulations aérospatiales

Le compromis entre la précision ou résolution et la «charge» de calcul des modèles et des simulations est un facteur clé dans le développement des modèles. Il s’agit en d’autres termes de capturer la résolution requise sans avoir recours à des ressources de calcul (et de temps, de stockage de données, etc.) supplémentaires qui n’améliorent pas la précision. Les méthodes de mécanique des fluides numérique (CFD pour computational fluid dynamics) qui étudient les écoulements de fluides sont essentielles pour des secteurs tels que l’aérospatiale, le génie chimique et des procédés, le chauffage et le refroidissement, et la médecine. La CFD actuelle repose sur des méthodes dites d’ordre inférieur. Cependant, il existe une demande croissante de la part de nombreuses applications industrielles pour des méthodes d’ordre élevé (HOM) présentant une plus grande résolution et fidélité. Le projet ASIMIA, financé par l’UE, relève ce défi en mettant au point des méthodes d’ordre élevé pour les simulations CFD dans le secteur aérospatial. Les nouvelles méthodologies renforceront les capacités de prédiction, améliorant ainsi la conception et la réussite des prototypes et réduisant le coût et le temps de développement.

Objectif

The ASIMIA technical objectives aim to improve the predictive capabilities of current aerodynamic simulation tools in industry, based on Computational Fluid Dynamics (CFD), by applying High Order Methods (HOM) instead of current second order approximations.
HOM for CFD has a strong potential towards higher reliability of the predicted results, leading to enhanced design process, lower costs and reduced time-to-market of challenging future designs.
It is generally considered that HOM could form the next generation of industrial CFD tools, but the competitiveness and adequacy of the HOM approaches for CFD has still to be demonstrated for industrial applications. ASIMIA aims at removing some of the current limitations for high-fidelity industrial applications, leading to a new generation of CFD tools with a high level of efficiency and maturity. NUMECA, an innovative SME acting as CFD and multiphysics software developer is joining with the Center for Numerical Simulation of the School of Aeronautics at Universidad Polytecnica Madrid (UPM) and three Industrial Partners from three different sectors, Aviation with AIRBUS, Car Aerodynamics with McLAREN F1 and Industrial Appliance Industry with DYSON, to lead 5 doctorates towards innovative simulation methods and relevant industrial applications.
In addition, ASIMIA will
• consolidate a joint PhD training program to foster research in the areas of contemporary fluid dynamics and multiphysics numerical simulation
• improve the transfer of knowledge between academia, SME's and industry, establishing a long- term collaboration and dissemination strategy
• enhance the preparation of highly trained and skilled young engineers to careers in the high-tech industries
• enhance researchers career perspectives in numerical simulation, through the transfer of developed algorithms into industrial CFD codes, learning hereby about the requirements of the software industry in terms of quality, robustness and reliability

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

CADENCE DESIGN SYSTEMS BELGIUM
Contribution nette de l'UE
€ 640 800,00
Adresse
CHAUSSEE DE LA HULPE 187-189
1170 Bruxelles / Brussel
Belgique

Voir sur la carte

Région
Région de Bruxelles-Capitale/Brussels Hoofdstedelijk Gewest Région de Bruxelles-Capitale/ Brussels Hoofdstedelijk Gewest Arr. de Bruxelles-Capitale/Arr. Brussel-Hoofdstad
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 640 800,00

Participants (1)

Partenaires (3)