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Integrating wireless communication engineering and machine learning

Descrizione del progetto

Lo sfruttamento dell’apprendimento automatico ottimizzerà la gestione della rete 5G in assoluta continuità

L’apprendimento automatico è un sottoinsieme dell’IA in cui gli algoritmi e i modelli statistici sono impiegati per analizzare e trarre conclusioni dagli schemi all’interno dei dati, consentendo al sistema di imparare, adattarsi e «prendere decisioni» senza istruzioni esplicite. Dal momento che le reti di comunicazione wireless diventano sempre più complesse e devono gestire quantità di dati che crescono in maniera esponenziale, gli strumenti di gestione e ottimizzazione delle reti basati sull’apprendimento automatico dispongono del potenziale per migliorare significativamente l’efficienza e l’affidabilità. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto WINDMILL sta istituendo una rete di formazione per integrare le comunicazioni wireless e l’apprendimento automatico alle reti di 5G e non solo.

Obiettivo

With their evolution towards 5G and beyond, wireless communication networks are entering an era of massive connectivity, massive data, and extreme service demands. A promising approach to successfully handle such a magnitude of complexity and data volume is to develop new network management and optimization tools based on machine learning. This is a major shift in the way wireless networks are designed and operated, posing demands for a new type of expertise that requires the combination of engineering, mathematics and computer science disciplines. The ITN project WindMill addresses this need by providing Early Stage Researchers (ESRs) with an expertise integrating wireless communications and machine learning. The project will train 15 ESRs within a consortium of leading international research institutes and companies comprising experts in wireless communications and machine learning. This a very timely project, providing relevant inter-disciplinary training in an area where machine learning represents a meaningful extension of the current methodology used in wireless communication systems. Accordingly, the project will produce a new generation of experts, extremely competitive on the job market, considering the scale by which machine learning will impact the future and empower the individuals that are versed in it. The project will also nurture the sense of responsibility of the ESRs and the other participants through personal engagement in the training program and by promoting teamwork through collaborative joint projects.

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Coordinatore

AALBORG UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE
€ 595 044,00
Indirizzo
Fredrik bajers vej 7k
9220 Aalborg
Danimarca

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Regione
Danmark Nordjylland Nordjylland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Altri finanziamenti
€ 0,00

Partecipanti (9)

Partner (11)