European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Integrating wireless communication engineering and machine learning

Opis projektu

Wykorzystanie uczenia maszynowego pozwoli na płynną optymalizację zarządzania siecią 5G

Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, w której algorytmy i modele statystyczne są wykorzystywane do analizy i wyciągania wniosków z wzorców w danych, co umożliwia systemom uczenie się, adaptację i „podejmowanie decyzji” bez bezpośrednich instrukcji. W miarę jak sieci komunikacji bezprzewodowej stają się coraz bardziej skomplikowane i muszą zarządzać rosnącą wykładniczo ilością danych, narzędzia do zarządzania i optymalizacji sieci oparte na uczeniu maszynowym mają potencjał, by znacząco zwiększyć ich wydajność i niezawodność. Przy wsparciu programu działań „Maria Skłodowska-Curie” zespół projektu WINDMILL tworzy sieć szkoleniową mającą na celu połączenie komunikacji bezprzewodowej i uczenia maszynowego dla sieci 5G i nowszych generacji.

Cel

With their evolution towards 5G and beyond, wireless communication networks are entering an era of massive connectivity, massive data, and extreme service demands. A promising approach to successfully handle such a magnitude of complexity and data volume is to develop new network management and optimization tools based on machine learning. This is a major shift in the way wireless networks are designed and operated, posing demands for a new type of expertise that requires the combination of engineering, mathematics and computer science disciplines. The ITN project WindMill addresses this need by providing Early Stage Researchers (ESRs) with an expertise integrating wireless communications and machine learning. The project will train 15 ESRs within a consortium of leading international research institutes and companies comprising experts in wireless communications and machine learning. This a very timely project, providing relevant inter-disciplinary training in an area where machine learning represents a meaningful extension of the current methodology used in wireless communication systems. Accordingly, the project will produce a new generation of experts, extremely competitive on the job market, considering the scale by which machine learning will impact the future and empower the individuals that are versed in it. The project will also nurture the sense of responsibility of the ESRs and the other participants through personal engagement in the training program and by promoting teamwork through collaborative joint projects.

Koordynator

AALBORG UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 595 044,00
Adres
FREDRIK BAJERS VEJ 7K
9220 Aalborg
Dania

Zobacz na mapie

Region
Danmark Nordjylland Nordjylland
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 595 044,00

Uczestnicy (9)

Partnerzy (11)