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Fundamental Problems at the Interface of Combinatorial Optimization with Integer Programming and Online Optimization

Descrizione del progetto

Programmi con numeri interi per rispondere a domande algoritmiche aperte

I recenti progetti, abbinati a idee innovative, hanno aperto la strada a risultati avanzati negli annosi problemi in materia di programmazione dei numeri interi e ottimizzazione online. Il progetto ICOPT, finanziato dall’UE, propone di sfruttare ed estendere le tecniche provenienti dal campo dell’ottimizzazione combinatoria per affrontare alcune questioni algoritmiche aperte di base in questi ambiti. Il progetto si concentrerà su diversi obiettivi che presentano interessanti caratteristiche combinatorie. Tra questi problemi figurano gli interrogativi relativi alla programmazione di numeri interi con sottodeterminanti limitati, la potenza espressiva delle formulazioni lineari miste a numeri interi e le domande sui fondamentali problemi combinatori online, come la congettura matroide «della segretaria». I progressi ottenuti dal progetto possono contribuire in modo decisivo all’ottimizzazione matematica e all’informatica teorica.

Obiettivo

The goal of this proposal is to leverage and significantly extend techniques from the field of Combinatorial Optimization to address some fundamental open algorithmic questions in other, related areas, namely Integer Programming and Online Optimization. More precisely, we focus on the following three thrusts, which share many combinatorial features:

- Integer programming with bounded subdeterminants.
- Expressive power of mixed-integer linear formulations.
- The matroid secretary conjecture, a key online selection problem.

Recent significant progress, in which the PI played a central role, combined with new ideas, give hope to obtain breakthrough results in these fields. Many of the questions we consider are long-standing open problems in their respective area, and any progress is thus likely to be a significant contribution to Mathematical Optimization and Theoretical Computer Science. However, equally importantly, if progress can be achieved through the suggested methodologies, then this would create intriguing new links between different fields, which was a key driver in the selection of the above research thrusts.

Meccanismo di finanziamento

ERC-COG - Consolidator Grant

Istituzione ospitante

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Contribution nette de l'UE
€ 1 443 422,00
Indirizzo
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Svizzera

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Regione
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 443 422,00

Beneficiari (1)