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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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spontaneous Evolution and Clonal heterOgeneity in MoNoclonal Gammopathies: from mechanisms of progression to clinical management

Description du projet

Facteurs déterminants des stades précoces du développement du myélome multiple

Le myélome multiple (MM) est un cancer des plasmocytes, précédé de stades asymptomatiques. L’hypothèse est que l’hétérogénéité est déjà présente au stade précoce de la maladie, et l’identification des facteurs déterminants biologiques de l’évolution permettra une meilleure prédiction du développement du cancer. Le projet bECOMiNG, financé par l’UE, vise à se concentrer sur les stades précoces du MM en utilisant des cohortes d’échantillons rétrospectives et un échantillonnage prospectif. L’analyse innovante et intégrée du génotype et du phénotype unicellulaires de centaines de cas asymptomatiques permettra de disséquer de manière fonctionnelle l’hétérogénéité du MM et de caractériser le microenvironnement de la moelle osseuse afin de rechercher les facteurs déterminants de la progression de la maladie. L’analyse et la modélisation des lésions précoces offriront un certain nombre de vulnérabilités du MM qui pourraient être exploitées pour des thérapies rationnelles.

Objectif

As an onco-hematologist with a strong expertise in genomics, I significantly contributed to the understanding of multiple myeloma (MM) heterogeneity and its evolution over time, driven by genotypic and phenotypic features carried by different subpopulations of cells. MM is preceded by prevalent, asymptomatic stages that may evolve with variable frequency, not accurately captured by current clinical prognostic scores. Supported by preliminary data, my hypothesis is that the same heterogeneity is present early on the disease course, and identification of the biological determinants of evolution at this stage will allow better prediction of its evolutionary trajectory, if not its control. In this proposal I will therefore make a sharp change from conventional approaches and move to early stages of MM using unique retrospective sample cohorts and ambitious prospective sampling. To identify clonal MM cells in the elderly before a monoclonal gammopathy can be detected, I will collect bone marrow (BM) from hundreds of hip replacement specimens, and analyze archive peripheral blood samples of thousands of healthy individuals with years of annotated clinical follow-up. This will identify early genomic alterations that are permissive to disease initiation/evolution and may serve as biomarkers for clinical screening. Through innovative, integrated single-cell genotyping and phenotyping of hundreds of asymptomatic MMs, I will functionally dissect heterogeneity and characterize the BM microenvironment to look for determinants of disease progression. Correlation with clinical outcome and mini-invasive serial sampling of circulating cell-free DNA will identify candidate biological markers to better predict evolution. Last, aggressive modelling of candidate early lesions and modifier screens will offer a list of vulnerabilities that could be exploited for rationale therapies. These methodologies will deliver a paradigm for the use of molecularly-driven precision medicine in cancer.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

ERC-COG - Consolidator Grant

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MILANO
Contribution nette de l'UE
€ 1 998 781,00
Coût total
€ 1 998 781,00

Bénéficiaires (1)