Projektbeschreibung
Big Data für alle: Ohne Serveranforderung und mit einfachem Wechsel in die Cloud
Die Entwicklung von Software für Cloud-basierte Anwendungen stellt bereits eine Herausforderung dar, und die Bereitstellung in der Cloud kann sich sogar noch schwieriger gestalten. Die „serverlose“ Computertechnologie geht dieses Problem an, indem die Codeausführung vom Cloud-Anbieter verwaltet wird, wodurch Programmierende von der lästigen Verwaltung und Wartung der Server befreit werden. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts CloudButton wurde Lithops entwickelt, eine quelloffene Multi-Cloud-Plattform für serverlose Datenanalyse, die Big Data für Programmiererinnen und Programmierer aller Niveaus zugänglicher machen wird. Das Projekt gestattet außerdem die Migration bestehender datenintensiver Anwendungen aus den Bereichen Hochleistungsrechnen, Datenanalyse und maschinelles Lernen in die Cloud.
Ziel
This project is inspired by the following sentence from a professor of computer graphics at UC Berkeley : “Why is there no cloud button?” He outlined how his students simply wish they could easily “push a button” and have their code – existing, optimized, single-machine code – running on the cloud.
The main goal is to create CloudButton: a Serverless Data Analytics Platform. CloudButton will “democratize big data” by overly simplifying the overall life cycle and programming model thanks to serverless technologies. To demonstrate the impact of the project, we target two settings with large data volumes: bioinformatics (genomics, metabolomics) and geospatial data (LiDAR, satellital).
To achieve these ambitious objectives, CloudButton defines the following goals:
1. High Performance Serverless Run-time: We will create the first FaaS compute run-time for Big Data analytics leveraging Apache OpenWhisk. The proposed serverless big data analytics platform will be based on a mature open source code base (Apache OpenWhisk) augmented with Apache Open Whisk Composer.
2. Mutable Shared Data Middleware for Serverless Computing: We will create Distributed Mutable Data Structures leveraging RedHat Infinispan In-Memory Data Grid. Our middleware will provide language-level constructs for data persistence, dependability and concurrency control to serverless functions.
3. CloudButton Toolkit: Serverless Data Analytics Platform: The toolkit will implement on top of [1] and [2] the Serverless Cloud Programming Abstractions that can express a wide range of existing data-intensive applications with minimal changes. We will develop new tools and methodologies to port existing data-intensive applications from the HPC, data analytics and machine learning domains to the CloudButton toolkit.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applications
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2018-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
43003 Tarragona
Spanien