Descripción del proyecto
Conectar la agricultura con la tecnología innovadora
La agricultura es un negocio de gran volumen con una baja eficiencia operativa. El equipo del proyecto CYBELE, financiado con fondos europeos, innovará y creará valor en el sector agroalimentario, la agricultura y la ganadería de precisión, para aumentar el desarrollo de capacidades dentro de la comunidad investigadora e industrial. El proyecto prevé demostrar que la informática de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés), los datos masivos, la computación en la nube y el internet de las cosas pueden transformar la agricultura, reducir la escasez, aumentar el suministro de alimentos y generar beneficios económicos, medioambientales y sociales. CYBELE desarrolla bancos de pruebas de HPC a gran escala y ofrece una arquitectura distribuida de gestión de datos masivos y una estrategia de gestión de datos que proporcionan acceso integral a conjuntos de datos a gran escala, un entorno virtual habilitado de HPC impulsado por datos y servicios, y una variedad de servicios específicos y genéricos.
Objetivo
CYBELE generates innovation and create value in the domain of agri-food, and its verticals in the sub-domains of PA and PLF in specific, as demonstrated by the real-life industrial cases to be supported, empowering capacity building within the industrial and research community. Since agriculture is a high volume business with low operational efficiency, CYBELE aspires at demonstrating how the convergence of HPC, Big Data, Cloud Computing and the IoT can revolutionize farming, reduce scarcity and increase food supply, bringing social, economic, and environmental benefits. CYBELE intends to safeguard that stakeholders have integrated, unmediated access to a vast amount of large scale datasets of diverse types from a variety of sources, and they are capable of generating value and extracting insights, by providing secure and unmediated access to large-scale HPC infrastructures supporting data discovery, processing, combination and visualization services, solving challenges modelled as mathematical algorithms requiring high computing power. CYBELE develops large scale HPC-enabled test beds and delivers a distributed big data management architecture and a data management strategy providing 1) integrated, unmediated access to large scale datasets of diverse types from a multitude of distributed data sources, 2) a data and service driven virtual HPC-enabled environment supporting the execution of multi-parametric agri-food related impact model experiments, optimizing the features of processing large scale datasets and 3) a bouquet of domain specific and generic services on top of the virtual research environment facilitating the elicitation of knowledge from big agri-food related data, addressing the issue of increasing responsiveness and empowering automation-assisted decision making, empowering the stakeholders to use resources in a more environmentally responsible manner, improve sourcing decisions, and implement circular-economy solutions in the food chain.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-ICT-2018-2
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
X91 K0EK Waterford
Irlanda
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Participantes (31)
08034 Barcelona
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78340 Les Clayes Sous Bois
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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70174 Stuttgart
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61 704 Poznan
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69190 Saint Fons
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
11526 Athina
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
28223 POZUELO DE ALARCON MADRID
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106 82 ATHINA
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57001 Thermi Thessaloniki
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33100 Tampere
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185 33 PIRAEUS
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11632 Athina
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3013 Limassol
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1253 Luxembourg
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00144 ROMA
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6708 PB Wageningen
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6708 PB Wageningen
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21000 Novi Sad
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1010 Wien
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15126 Marousi
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28760 Tres Cantos
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46001 Valencia
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G1 1XQ Glasgow
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9820 Merelbeke
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5281 RMA Boxtel
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85100 Rhodes Island
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1165 Kobenhavn
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1040 Etterbeek
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La participación finalizó
EC2A 2AP LONDON
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3001 Leuven
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