European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

FOSTERING PRECISION AGRICULTURE AND LIVESTOCK FARMING THROUGH SECURE ACCESS TO LARGE-SCALE HPC-ENABLED VIRTUAL INDUSTRIAL EXPERIMENTATION ENVIRONMENT EMPOWERING SCALABLE BIG DATA ANALYTICS

Opis projektu

Rolnictwo idzie w parze z innowacyjnymi technologiami

Rolnictwo jest działalnością o niskiej wydajności operacyjnej, która generuje wysokie obroty handlowe. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu CYBELE opracują innowacyjne rozwiązania z zakresu rolnictwa precyzyjnego i precyzyjnej hodowli bydła zwiększające wartość przemysłu rolno-spożywczego. Ich celem będzie zwiększenie zdolności do budowania potencjału wśród społeczności z branży przemysłowej i badawczej. Badacze planują zademonstrować, że obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), duże zestawy danych, obliczenia w chmurze oraz internet rzeczy mogą przekształcić rolnictwo, ograniczyć niedobory, zwiększyć podaż żywności, a także przynieść szereg korzyści społecznych, gospodarczych i środowiskowych. W ramach projektu CYBELE powstają wielkoskalowe platformy testowe oparte na HPC, a także architektura rozproszonego zarządzania dużymi zestawami danych oraz strategia zarządzania danymi. Rozwiązania te zapewnią zintegrowany dostęp do wielkoskalowych zbiorów danych, wirtualne środowisko oparte na HPC sterowane danymi i usługami, a także zestaw podstawowych, przewidzianych specjalnie dla tej dziedziny usług.

Cel

CYBELE generates innovation and create value in the domain of agri-food, and its verticals in the sub-domains of PA and PLF in specific, as demonstrated by the real-life industrial cases to be supported, empowering capacity building within the industrial and research community. Since agriculture is a high volume business with low operational efficiency, CYBELE aspires at demonstrating how the convergence of HPC, Big Data, Cloud Computing and the IoT can revolutionize farming, reduce scarcity and increase food supply, bringing social, economic, and environmental benefits. CYBELE intends to safeguard that stakeholders have integrated, unmediated access to a vast amount of large scale datasets of diverse types from a variety of sources, and they are capable of generating value and extracting insights, by providing secure and unmediated access to large-scale HPC infrastructures supporting data discovery, processing, combination and visualization services, solving challenges modelled as mathematical algorithms requiring high computing power. CYBELE develops large scale HPC-enabled test beds and delivers a distributed big data management architecture and a data management strategy providing 1) integrated, unmediated access to large scale datasets of diverse types from a multitude of distributed data sources, 2) a data and service driven virtual HPC-enabled environment supporting the execution of multi-parametric agri-food related impact model experiments, optimizing the features of processing large scale datasets and 3) a bouquet of domain specific and generic services on top of the virtual research environment facilitating the elicitation of knowledge from big agri-food related data, addressing the issue of increasing responsiveness and empowering automation-assisted decision making, empowering the stakeholders to use resources in a more environmentally responsible manner, improve sourcing decisions, and implement circular-economy solutions in the food chain.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ICT-2018-20

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-ICT-2018-2

System finansowania

IA - Innovation action

Koordynator

SOUTH EAST TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
Wkład UE netto
€ 820 000,00
Adres
CORK ROAD CAMPUS WATERFORD
X91 K0EK Waterford
Irlandia

Zobacz na mapie

Region
Ireland Southern South-East
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 820 000,00

Uczestnicy (31)