Projektbeschreibung
Verbindung von Landwirtschaft mit innovativer Technologie
In der Landwirtschaft wird mit großen Mengen und wenig Betriebseffizienz gearbeitet. Das EU-finanzierte Projekt CYBELE wird Innovation fördern und mithilfe von Präzisionslandwirtschaft und Präzisionsviehhaltung Wert in der Agrar- und Lebensmittelindustrie schaffen, um den Aufbau von Kapazität in Industrie- und Forschungsgemeinschaften zu erhöhen. Das Projekt will aufzeigen, dass Hochleistungsrechnen, Big Data, Cloud Computing und das Internet der Dinge die Landwirtschaft umwandeln, Knappheit verringern, die Lebensmittelversorgung verbessern sowie soziale, wirtschaftliche und umweltbedingte Vorteile bringen können. CYBELE entwickelt große Testbeds mit Hochleistungsrechnern und bringt eine verteilte Big-Data-Management-Architektur sowie eine Datenverwaltungsstrategie, die integrierten Zugriff auf umfangreiche Datensätze, eine daten- und dienstgestützte virtuelle Hochleistungsrechenumgebung sowie eine Reihe an spezifischen und allgemeinen Diensten bieten.
Ziel
CYBELE generates innovation and create value in the domain of agri-food, and its verticals in the sub-domains of PA and PLF in specific, as demonstrated by the real-life industrial cases to be supported, empowering capacity building within the industrial and research community. Since agriculture is a high volume business with low operational efficiency, CYBELE aspires at demonstrating how the convergence of HPC, Big Data, Cloud Computing and the IoT can revolutionize farming, reduce scarcity and increase food supply, bringing social, economic, and environmental benefits. CYBELE intends to safeguard that stakeholders have integrated, unmediated access to a vast amount of large scale datasets of diverse types from a variety of sources, and they are capable of generating value and extracting insights, by providing secure and unmediated access to large-scale HPC infrastructures supporting data discovery, processing, combination and visualization services, solving challenges modelled as mathematical algorithms requiring high computing power. CYBELE develops large scale HPC-enabled test beds and delivers a distributed big data management architecture and a data management strategy providing 1) integrated, unmediated access to large scale datasets of diverse types from a multitude of distributed data sources, 2) a data and service driven virtual HPC-enabled environment supporting the execution of multi-parametric agri-food related impact model experiments, optimizing the features of processing large scale datasets and 3) a bouquet of domain specific and generic services on top of the virtual research environment facilitating the elicitation of knowledge from big agri-food related data, addressing the issue of increasing responsiveness and empowering automation-assisted decision making, empowering the stakeholders to use resources in a more environmentally responsible manner, improve sourcing decisions, and implement circular-economy solutions in the food chain.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2018-2
Finanzierungsplan
IA - Innovation actionKoordinator
X91 K0EK Waterford
Irland
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (31)
08034 Barcelona
Auf der Karte ansehen
78340 Les Clayes Sous Bois
Auf der Karte ansehen
40033 Casalecchio Di Reno Bo
Auf der Karte ansehen
70174 Stuttgart
Auf der Karte ansehen
61 704 Poznan
Auf der Karte ansehen
69190 Saint Fons
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
11526 Athina
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
28223 POZUELO DE ALARCON MADRID
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
106 82 ATHINA
Auf der Karte ansehen
57001 Thermi Thessaloniki
Auf der Karte ansehen
33100 Tampere
Auf der Karte ansehen
185 33 PIRAEUS
Auf der Karte ansehen
11632 Athina
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
3013 Limassol
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1253 Luxembourg
Auf der Karte ansehen
00144 ROMA
Auf der Karte ansehen
6708 PB Wageningen
Auf der Karte ansehen
6708 PB Wageningen
Auf der Karte ansehen
21000 Novi Sad
Auf der Karte ansehen
1010 Wien
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
15126 Marousi
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
28760 Tres Cantos
Auf der Karte ansehen
46001 Valencia
Auf der Karte ansehen
G1 1XQ Glasgow
Auf der Karte ansehen
9820 Merelbeke
Auf der Karte ansehen
5281 RMA Boxtel
Auf der Karte ansehen
85100 Rhodes Island
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1165 Kobenhavn
Auf der Karte ansehen
1040 Etterbeek
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligung beendet
EC2A 2AP LONDON
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
3001 Leuven
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).