Description du projet
Connecter l’agriculture aux technologies innovantes
L’agriculture est une activité qui génère de grands volumes mais à faible efficacité opérationnelle. Le projet CYBELE, financé par l’UE, générera de l’innovation et créera de la valeur dans le domaine de l’agroalimentaire en matière d’agriculture et d’élevage de précision afin d’accroître le renforcement des capacités au sein des communautés industrielles et de recherche. Le projet envisage de démontrer que le calcul à haute performance (CHP), les mégadonnées, le cloud computing et l’Internet des objets peuvent transformer l’agriculture, réduire les pénuries, accroître l’approvisionnement alimentaire et apporter des avantages sociaux, économiques et environnementaux. CYBELE développe des bancs d’essai CHP à grande échelle et apporte une architecture de gestion distribuée des mégadonnées ainsi qu’une stratégie de gestion des données qui fournissent un accès intégré à des ensembles de données à grande échelle, un environnement virtuel de CHP axé sur les données et les services, et un bouquet de services spécifiques au domaine et génériques.
Objectif
CYBELE generates innovation and create value in the domain of agri-food, and its verticals in the sub-domains of PA and PLF in specific, as demonstrated by the real-life industrial cases to be supported, empowering capacity building within the industrial and research community. Since agriculture is a high volume business with low operational efficiency, CYBELE aspires at demonstrating how the convergence of HPC, Big Data, Cloud Computing and the IoT can revolutionize farming, reduce scarcity and increase food supply, bringing social, economic, and environmental benefits. CYBELE intends to safeguard that stakeholders have integrated, unmediated access to a vast amount of large scale datasets of diverse types from a variety of sources, and they are capable of generating value and extracting insights, by providing secure and unmediated access to large-scale HPC infrastructures supporting data discovery, processing, combination and visualization services, solving challenges modelled as mathematical algorithms requiring high computing power. CYBELE develops large scale HPC-enabled test beds and delivers a distributed big data management architecture and a data management strategy providing 1) integrated, unmediated access to large scale datasets of diverse types from a multitude of distributed data sources, 2) a data and service driven virtual HPC-enabled environment supporting the execution of multi-parametric agri-food related impact model experiments, optimizing the features of processing large scale datasets and 3) a bouquet of domain specific and generic services on top of the virtual research environment facilitating the elicitation of knowledge from big agri-food related data, addressing the issue of increasing responsiveness and empowering automation-assisted decision making, empowering the stakeholders to use resources in a more environmentally responsible manner, improve sourcing decisions, and implement circular-economy solutions in the food chain.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
X91 K0EK Waterford
Irlande
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Participants (31)
08034 Barcelona
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78340 Les Clayes Sous Bois
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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70174 Stuttgart
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61 704 Poznan
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69190 Saint Fons
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
11526 Athina
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28223 POZUELO DE ALARCON MADRID
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106 82 ATHINA
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57001 Thermi Thessaloniki
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33100 Tampere
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185 33 PIRAEUS
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11632 Athina
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3013 Limassol
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1253 Luxembourg
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00144 ROMA
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6708 PB Wageningen
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6708 PB Wageningen
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21000 Novi Sad
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1010 Wien
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15126 Marousi
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28760 Tres Cantos
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46001 Valencia
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G1 1XQ Glasgow
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9820 Merelbeke
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5281 RMA Boxtel
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85100 Rhodes Island
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1165 Kobenhavn
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1040 Etterbeek
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Participation terminée
EC2A 2AP LONDON
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3001 Leuven
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