Projektbeschreibung
Raus aus der Wolke und rein in den Nebel: eine klarere Vision unserer vernetzten Zukunft
Der Datenverkehr nimmt weiterhin dramatisch zu, was den Bedarf an immer effizienteren, sicheren und zuverlässigen Systemen mit reduziertem Stromverbrauch zur Übertragung von Daten über große Entfernungen mit hoher zeitlicher Auflösung vorantreibt. Neben der Telekommunikation bringt der Übergang zum Internet der Dinge und zu Industrie 4.0 auch Cloud-Computing-Apps mit sich, die für den roboterassistierten Anlagenbetrieb bis hin zu missionskritischen selbstfahrenden Autos benötigt werden. Das EU-finanzierte Projekt ELASTIC entwickelt eine Systemarchitektur, die auf Fog-Computing basiert. Sie bringt Ressourcen näher zu ihrem Einsatzort – an den Rand des Netzwerks. Die neue Architektur wird dahingehend vorbereitet sein, dass sie immer strengere Anforderungen bewältigen und Ressourcen effizient orchestrieren kann. Somit entspricht sie den Datenanforderungen und optimiert zugleich die Energieeffizienz, Sicherheit und Datenintegrität.
Ziel
Big data is nowadays being integrated in systems requiring to process a vast amount of information from (geographically) distributed data sources, while fulfilling the non-functional properties (real-time, energy-efficiency, communication quality and security) inherited from the domain in which analytics are applied. Examples include smart cities or smart manufacturing domains.
ELASTIC will develop a novel software architecture (SA) to help system designers to address this challenge. The SA will incorporate a novel elasticity concept to distribute and orchestrate the resources across the compute continuum (from edge to cloud) in an innovative fog computing environment. The new elasticity concept will enable to match analytics workload demands and fulfilling non-functional properties. The fog computing architecture will incorporate energy-efficient parallel architectures, combined with innovative distributed storage, secure communications and advanced cloud solutions. Overall, the SA will enable the combination of reactive data-in-motion and latent data-at-rest analytics into a single extreme-scale analytics solution, in which the analytics workloads will be efficiently distributed across the compute continuum based on their suitability and data processing needs.
The capabilities of ELASTIC will be demonstrated on a real smart-mobility use case, featuring a heavy sensor infrastructure to collect data across the Florence tramway network, equipped with advanced embedded architectures, heterogeneous sensors, V2I connectivity and access to cloud resources. Representative applications for advanced driving assistant systems, predictive maintenance and public/private transport interaction, have been selected to efficiently process very large heterogeneous data streams from distributed sensors.
ELASTIC technology will enable the development of innovative mobility services while preparing the technological background for the advent of full autonomous mobility systems.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-ICT-2018-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
08034 Barcelona
Spanien