European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A European standardization framework for data integration and data-driven in silico models for personalized medicine

Opis projektu

Wykorzystanie dużych zbiorów danych w predykcyjnych modelach obliczeniowych w medycynie spersonalizowanej

Postęp technologiczny w naukach biomedycznych doprowadził do powstania ogromnej ilości danych dotyczących omiki, obrazowania, zdrowia i stylu życia. Mimo że duże zbiory danych mają ogromny potencjał w zakresie zastosowań klinicznych, nie są jak dotąd efektywnie wykorzystywane. Głównym celem finansowanego przez UE projektu EU-STANDS4PM jest utworzenie ogólnoeuropejskiego forum ekspertów, którzy zajmują się oceną istniejących standardów i opracowaniem uniwersalnych wytycznych umożliwiających zharmonizowane wykorzystanie niejednorodnych danych zdrowotnych w metodologiach in silico. Prace te pomogą w przygotowaniu wytycznych dotyczących weryfikacji i walidacji predykcyjnych modeli obliczeniowych, które mogą być stosowane w podejściach z zakresu medycyny spersonalizowanej.

Cel

The capacity to generate data in Life Sciences and health research with modern omics and imaging technologies has increased many orders of magnitude in the last decade. In combination with patient/personal derived data such as electronic health records, patient registries and -databases, as well as life style information this Big Data holds an immense potential for clinical applications, especially for in silico personalized medicine approaches. However, and despite the ever progressing technological advances in producing data, the exploitation of Big Data information to generate new knowledge for medical benefits, while guaranteeing data privacy and security, is lacking behind its full potential. A reason for this obstacle is the inherent heterogeneity of Big Data and the lack of broadly accepted standards that allow interoperable integration of heterogeneous health data to perform analysis and interpretation for predictive in silico modelling approaches in health research such as personalized medicine. Further obstacles are legal issues surrounding the use of personal data. To overcome these obstacles, we will establish a pan-European Expert forum with two main objectives: (i) to assess and evaluate national standardization strategies for interoperable health data integration (such as omics-, disease-focused-, clinical-/treatment- or healthcare- and socioeconomic-/lifestyle-data) as well as data-driven in silico modelling approaches and (ii) to harmonize and develop universal (cross-border) standards as well as recommendations for in silico methodologies applied in personalized medicine approaches. This pan-European Expert Forum —the EU-STANDS4PM consortium— has the overarching aim to bundle transnational standardization guidelines for in silico methodologies in transnational and clinical research to unfold the potential of personalized medicine.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SC1-2018-Single-Stage-RTD

Koordynator

FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH
Wkład UE netto
€ 489 590,00
Adres
WILHELM JOHNEN STRASSE
52428 Julich
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Nordrhein-Westfalen Köln Düren
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 489 590,00

Uczestnicy (16)