Projektbeschreibung
Proaktiv statt reaktiv: Eine bahnbrechende intelligente Verkehrslösung
Die meisten von uns wissen, wie frustrierend es ist, in einen Stau zu geraten, dankbar den vorgeschlagenen Alternativen im Navigationssystem unseres Smartphones zu folgen, nur um dann – gemeinsam mit all den anderen Verkehrsteilnehmenden, die demselben Rat gefolgt sind – wieder in einem Stau zu landen. Das verursacht nicht nur erhöhte Emissionen durch stillstehende oder im Schneckentempo voranrollende Fahrzeuge, die nicht mehr in den dritten Gang kommen, sondern führt auch zu einem Produktivitätsverlust. Das schwedische KMU Ximantis hat einen bahnbrechenden Algorithmus entwickelt, um Verkehrsstauungen eine halbe Stunde vor ihrer Entstehung vorherzusagen. Das EU-finanzierte Projekt Mantis unterstützt das Team dabei, seine cloudbasierte intelligente Verkehrslösung für die Menschen verfügbar zu machen, die sie benötigen.
Ziel
Anyone who has ever been stuck in a traffic jam knows the frustration of sitting still in a car on the road and waiting. For road users in metropolitan areas of Germany, France, UK and USA, according to a European study conducted in 2014, this happens on average 36 hours every year. Traffic congestion costs society billions of dollars every year in the form of fuel costs, lost productivity and impact on the environment and public health. In Europe alone, the annual price tag for congestions is €200 billion, which is approximately 2% of total GDP. The Cebr estimates that, every year, vehicle idling releases 15,434 kilotons of CO2 equivalent into the atmosphere across the UK, France, Germany and the US alone. Navigation systems (Google Maps, Waze, TomTom and others) reroute users after congestion is formed, observed and reported. By then, the information cannot meaningfully impact the gridlock. Their rerouting efforts, on the other hand, cause additional congestion on the suggested alternative routes. Mantis is a cloud-based Intelligent Traffic Solution built around a unique algorithm which forecasts traffic evolution using scalable parallelization. Analysing historical and real-time data, the Mantis application predicts future traffic congestion 30 minutes before they even happen. The algorithm relies on stochastic processes which, among other things, are responsible for modelling chaotic systems such as the stock market and the weather. Mantis is poised to disrupt the automotive navigation system market estimated to be valued at €22.6 billion in 2025.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
439 33 ONSALA
Schweden
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).