Descripción del proyecto
Amenazas a la ciberseguridad
Cuantos más datos personales subimos a internet y más conectados estamos, más probable es ser víctimas de ciberdelincuentes o de un ciberataque como por ejemplo, virus informáticos, fraudes por pagos distintos al efectivo y la difusión de material sexual en línea. Los trabajos en pos de aumentar la ciberseguridad son fundamentales para las labores de prevención, detección, respuesta y recuperación. El proyecto financiado con fondos europeos SIMARGL se dedicará al software maligno basado en la esteganografía, la práctica de ocultar un archivo, un mensaje, una imagen o un vídeo en otro archivo, mensaje, imagen o vídeo, y el empleo de otras técnicas de ocultación de la información. El objetivo pasa por detectar ataques futuros.
Objetivo
With the prevailing risk of cybersecurity breaches, improving the cyber security posture and detection algorithms is of utmost importance. Malware is now recognized as the severe threat for commercial and critical IT systems (e.g. financial sector) , but also for citizens (e.g. mobile malware). Still, currently malware is well understood and can be tackled reasonably well. What is becoming more problematic, is the stegomalware and the use of the information hiding techniques by cyber criminals. And here comes SIMARGL: our goal is to focus on this emerging future threat and to significantly improve malware and stegomalware detection. Currently, cyber criminals use quite simple information hiding techniques, but they learn and improve quickly. Our consortium believes that we cannot stay many steps behind, but provide relevant techniques to be prepared for the future attacks and stegomalwre. SIMARGL consortium does not start from scratch (current solutions are described in the proposal) and it features relevant partners, expertise and links to fulfil the project goals.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónseguridad informáticasoftware malicioso
- ciencias socialesderechocriminología
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SU-ICT-2018
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
58097 Hagen
Alemania