Description du projet
Identifier ce qui menace notre cybersécurité
Plus nous mettons en ligne de données personnelles et plus nous sommes connectés, plus nous nous exposons à différentes formes de cybercriminalité ou de cyberattaque, qu’il s’agisse de virus informatiques, de fraudes réalisées avec des moyens de paiement autres que les espèces ou de la diffusion de contenu à caractère sexuel en ligne. Les efforts visant à renforcer la cybersécurité sont essentiels pour prévenir et détecter ce type de crimes, apprendre à y faire face et réduire leur impact. Le projet SIMARGL, financé par l’UE, a mis l’accent sur les «stegomalwares», des logiciels malveillants dissimulés dans un fichier, un message, une image ou une vidéo placés dans un autre fichier, message, image ou vidéo, et sur l’utilisation d’autres techniques de dissimulation des informations. L’objectif est de parvenir à détecter efficacement les attaques à venir.
Objectif
With the prevailing risk of cybersecurity breaches, improving the cyber security posture and detection algorithms is of utmost importance. Malware is now recognized as the severe threat for commercial and critical IT systems (e.g. financial sector) , but also for citizens (e.g. mobile malware). Still, currently malware is well understood and can be tackled reasonably well. What is becoming more problematic, is the stegomalware and the use of the information hiding techniques by cyber criminals. And here comes SIMARGL: our goal is to focus on this emerging future threat and to significantly improve malware and stegomalware detection. Currently, cyber criminals use quite simple information hiding techniques, but they learn and improve quickly. Our consortium believes that we cannot stay many steps behind, but provide relevant techniques to be prepared for the future attacks and stegomalwre. SIMARGL consortium does not start from scratch (current solutions are described in the proposal) and it features relevant partners, expertise and links to fulfil the project goals.
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
58097 Hagen
Allemagne
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Participants (14)
78990 Elancourt
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00185 Roma
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118 50 Praha 1
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61-612 Poznan
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
44795 Bochum
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07100 Sassari
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09128 Cagliari
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Participation terminée
013685 BUCURESTI
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92230 Gennevilliers
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00-661 WARSZAWA
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010362 Bucuresti
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1016 BX Amsterdam
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02 326 Warszawa
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013685 Bucuresti
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