Opis projektu
Odkrywanie zagrożeń dla cyberbezpieczeństwa
Im więcej danych osobowych umieszczamy w sieci i im częściej korzystamy z internetu, tym większe prawdopodobieństwo, że padniemy ofiarą cyberprzestępczości lub cyberataku. Zagrożenia te mogą mieć postać ataków wirusów komputerowych, oszustw związanych z płatnościami bezgotówkowymi czy rozpowszechniania w sieci treści erotycznych. Wysiłki na rzecz zwiększenia cyberbezpieczeństwa mają zasadnicze znaczenie dla zapobiegania tym zagrożeniom oraz ich wykrywania, reagowania na nie i eliminowania ich skutków. Finansowany przez UE projekt SIMARGL będzie poświęcony „stegomalware” – formie ataku polegającej na ukrywaniu pliku, wiadomości, obrazu lub filmu w innym pliku, wiadomości, obrazie lub filmie – oraz wykorzystaniu innych technik ukrywania informacji. Celem jest skuteczne wykrywanie przyszłych ataków.
Cel
With the prevailing risk of cybersecurity breaches, improving the cyber security posture and detection algorithms is of utmost importance. Malware is now recognized as the severe threat for commercial and critical IT systems (e.g. financial sector) , but also for citizens (e.g. mobile malware). Still, currently malware is well understood and can be tackled reasonably well. What is becoming more problematic, is the stegomalware and the use of the information hiding techniques by cyber criminals. And here comes SIMARGL: our goal is to focus on this emerging future threat and to significantly improve malware and stegomalware detection. Currently, cyber criminals use quite simple information hiding techniques, but they learn and improve quickly. Our consortium believes that we cannot stay many steps behind, but provide relevant techniques to be prepared for the future attacks and stegomalwre. SIMARGL consortium does not start from scratch (current solutions are described in the proposal) and it features relevant partners, expertise and links to fulfil the project goals.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatycznezłośliwe oprogramowanie
- nauki społeczneprawokryminologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SU-ICT-2018
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
58097 Hagen
Niemcy