Projektbeschreibung
Neue Sprachtechnologien zur Identifizierung von Straftätern
Neue Reisemöglichkeiten und Technologien begünstigen die Zunahme von Netzwerken organisierter Kriminalität in der Europäischen Union. Der Kampf gegen organisierte Kriminalität ist für europäische Strafverfolgungsbehörden zu einer Angelegenheit von höchster Priorität geworden. Das EU-finanzierte Projekt ROXANNE möchte neue Sprachtechnologien, Gesichtserkennung und Netzwerkanalysen miteinander kombinieren, um die Identifizierung von Kriminellen zu erleichtern. Speziell entwickelt ROXANNE eine Plattform, die die Möglichkeiten von Behörden durch Stimmerkennung und Sprach- und Videotechnologien stärkt. Das Projekt unterstützt die Maßnahmen von Strafverfolgungsbehörden durch mehrsprachige Anwendungen basierend auf Technologien zur Erkennung von Stimmen, Text und Gesichtern. ROXANNE wird im Einklang mit Interpol und EU-Vorschriften mit realen Daten in neun EU-Mitgliedstaaten getestet.
Ziel
Discovering criminal networks and identifying their members is one of the primary aspects of LEAs' mission. ROXANNE will contribute towards this goal by bridging the strengths of speech and language technologies (SLTs), visual analysis (VA) and network analysis (NA). If funded, ROXANNE will achieve a significant increase in the speed of investigation processes and an improvement in identification of individuals by means of speech, in the scope of criminal cases where large amounts of lawfully intercepted communications (with multilingual attributes) are analysed.
The technical development will be centred around the ROXANNE platform, which will enhance criminal network analysis capabilities by providing a framework for extracting evidence and actionable intelligence based on speech, language and video technologies. The intention is not to replace humans but automate time-consuming tasks, and support LEA decision-making. Its early version will offer preliminary SLT, VA and NA capabilities to collect end-user feedback. The final version will provide multilingual, probabilistic tools interfacing SLT and NA technologies, boosted by natural language processing (NLP) and relation analysis in the synoptic criminal activity graph. ROXANNE will achieve full compliance with relevant INTERPOL and EU legal and ethical frameworks, including innovative approaches to data protection management such as privacy by design.
Special efforts will be expended to ensure ROXANNE outcomes achieve widespread adoption by law enforcement. The effort will be enhanced through a series of education and awareness campaigns and the direct involvement of LEAs from nine European countries, that will test our solutions on real case data. In addition, ROXANNE partner INTERPOL and EUROPOL (member of the External Advisory Board) will provide advice and guidance.
The consortium has 24 partners with complementary skills, including leaders in key technology areas impacting criminal investigations.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SU-SEC-2018
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1920 Martigny
Schweiz
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Beteiligte (25)
SW1X 7QA London
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
601 90 Brno Stred
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612 00 Brno
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
1090 Wien
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Beteiligung beendet
92927 Paris
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69006 Lyon
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66123 Saarbrucken
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10177 Athina
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
30167 Hannover
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20123 Milano
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38106 Braunschweig
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
31402 Toulouse Cedex
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17089 Praha 7
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Bucuresti
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09313 Vilnius
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BT5 6LE Belfast
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2064 Lefkosia
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10000 Zagreb
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2490 AA The Hague
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3101 Limassol
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
72558 RAMLE
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101 77 Athens
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D8 Dublin
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92130 Issy-Les-Moulineaux
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81677 Munich
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